IDS NXT 출시 하이라이트 - IDS 산업용 카메라

IDS NXT 3.1 - 블록 기반 에디터(Block-based Editor)를 통한 OCR 및 물체 찾기

이 업데이트는 시스템의 기능을 훈련된 CNN이 없는 OCR, 물체 찾기 등 규칙 기반 이미지 프로세싱까지 포함하도록 확장합니다. 또한, 사용자는 OPC UA를 통한 워크플로우 개선과 보다 쉬운 통합의 이점을 누릴 수 있습니다.

텍스트 인식

이 업데이트를 통해 OCR(Optical Character Recognition - 광학 문자 판독) 이미지 프로세싱 기능을 블록 기반 에디터(Block-based Editor)에서 사용할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 라벨, 명함, 기타 문서 이미지에서 독일어와 영어로 된 문자, 단어 또는 문장 텍스트를 찾아 읽을 수 있습니다. 또한, 특정 값 또는 속성을 검색할 수 있습니다.

AI 없이 물체 찾기

AI 물체 감지 기능은 기존에 IDS NXT에서 사용할 수 있었습니다. 하지만 신경망을 우선적으로 훈련하지 않고도 물체를 찾을 수 있다면 어떨까요? 이제 블록 기반 에디터(Block-based Editor)에서 이 작업을 수행할 수 있습니다. 그들은 밝기 값을 통해 식별됩니다. 그 후 필터링하거나 정렬할 수 있습니다.

어텐션 맵(attention map)을 통한 시각화 개선

이제 AI 비전 스튜디오 IDS lighthouse에서 어텐션 맵(attention map)을 기반으로 각 테스트 데이터 세트에 대한 시각화를 만들 수 있습니다. 이를 통해 사용자의 이미지로 추론을 확인하고, 인공지능의 결정을 시각적으로 재구성하고, 훈련된 신경망의 품질을 평가할 수 있습니다.

간소화된 OPC-UA 액세스

머신 비전 시스템에 대한 표준화된 Companion Specification과 더불어 OPC-UA를 통해 IDS NXT에 액세스하기 위한 이해하기 쉬운 정보 모델도 자체적으로 제공합니다. 이를 IDS NXT 3.1로 확장하여 공장 자동화와 같은 어플리케이션에 OPC-UA를 통해 더욱 쉽게 통합할 수 있게 되었습니다.

제품 출시 노트

IDS NXT 3.0 - 새로운 AI 방법 이상 탐지

IDS NXT 3.0 소프트웨어 출시를 통해 추가적인 딥러닝 방법, 신경망 훈련에서 더 나은 추적성 보장 등 올인원 AI 시스템의 어플리케이션 가능성을 확대하고 있습니다.

이상 탐지(Anomaly Detection)

이제 IDS NXT 카메라를 물체 감지 및 분류 뿐만 아니라 이상 탐지에도 사용할 수 있습니다. 적은 수의 훈련 데이터만으로도 알려진 편차와 알려지지 않은 편차를 모두 안정적으로 식별할 수 있습니다. 이는 훈련 데이터를 생성하고 주석을 붙이는 데 필요한 시간과 노력을 절감합니다.

코드 식별

블록 기반 에디터(Block-based Editor)에서 새로운 코드 식별 기능을 사용하면 IDS NXT 카메라가 다양한 유형의 코드 및 필요한 매개 변수를 찾고, 식별 및 판독할 수 있습니다.

훈련 과정의 투명성

IDS lighthouse의 훈련 및 테스트 과정 중 어텐션 맵(attention map)은 어떤 이미지 영역이 분류 결과에 영향을 미치는지 보여줍니다. 이는 AI가 카메라에서 작동하기 전에 초기 단계에서 훈련 오류 또는 편향을 감지하고 제거할 수 있음을 의미합니다. 이는 개발 프로세스에서 검토 및 유지 보수를 줄여 시운전을 가속화합니다.

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IDS NXT 2.6 - 카메라에 앱을 적용하세요!

이 소프트웨어 출시는 앱의 생성 단순화에 초점을 맞추고 있습니다. 개발 프로젝트의 시작은 종종 프로젝트의 구현에 있어서 겪게되는 어려움 중 하나입니다. IDS lighthouse의 새로운 사용 사례 어시스턴트(Use Case Assistant)의 도움으로, 안내에 따라 몇 가지 단계만으로 완벽한 Vision App을 구성할 수 있으며, IDS NXT 카메라에서 Vision App을 직접 실행할 수 있습니다. 또 다른 새로운 특징은 블록 기반 에디터입니다. 블록 기반의 에디터는 프로그래밍 지식 없이도 AI 이미지 프로세싱 기능으로 물체 인식이나 분류와 같은 자신만의 프로그램 시퀀스를 개발할 수 있도록 합니다.

사용 사례 어시스턴트(Use Case Assistant)

사용 사례 어시스턴트(Use Case Assistant)에서, 귀하의 프로젝트에 적합한 사용 사례를 선택합니다. 마법사는 쿼리와 팁과 함께 Vision App 프로젝트 생성 과정을 안내하고, 인터뷰에서처럼 프로그램 코드를 만듭니다. 이 과정에서 기존 훈련 프로젝트를 Vision App 프로젝트와 연결하거나, 필요한 경우 IDS lighthouse에서 새 훈련 프로젝트 및 데이터 세트를 생성합니다.

블록 기반 에디터(Block-based Editor)

모듈식 블록과 직관적인 사용자 인터페이스를 통해 누구나, 특정 프로그래밍 언어의 구문을 알 필요 없이, 물체 감지 또는 분류 등의 AI 기반 이미지 프로세싱을 사용하여 개별적인 Vision App 형태로 자신의 프로젝트를 구현할 수 있습니다. 이 경우, Vision App 프로젝트를 직접 만들고, 코드 에디터의 사전 정의된 블록을 사용하여 반복문 및 조건문과 같은 프로세스를 포함하는 Vision App을 그래픽으로 직접 빌드합니다.

혼동 행렬

IDS lighthouse의 '훈련(Training)' 탭의 '훈련 세션(Training Sessions)' 영역에서, 버전 2.6에서부터 트레이닝된 분류 네트워크에 대한 혼동 행렬을 표시할 수 있습니다. 혼동 행렬은 분류 네트워크의 성능을 평가하는 데 적합하고, 테스트 데이터 또는 검증 데이터가 할당된 레이블과 비교하여 어떻게 분류되는지를 보여줍니다.

IDS NXT cockpit 멀티 카메라 지원

이제 하나의 화면에서 여러 대의 카메라의 카메라 상태, 이미지, 및 결과를 모니터링하고, 어플리케이션을 최신 상태로 유지할 수 있습니다. 또한 로그인을 포함한 설정은 빠른 실행 위해 저장 가능합니다.

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IDS NXT 2.0 - 공장 자동화를 위한 AI

이 업데이트는 물체 인식으로 IDS NXT의 AI 기능을 확장하고 OPC UA 인터페이스를 도입하며, 새로운 개발 환경으로 사용자 지정 이미지 프로세싱 작업을 Vision App으로 프로그래밍하고 카메라에서 실행할 수 있습니다.

전문가를 위한 새로운 개발 환경

개발자와 AI 전문가들은 "IDS NXT Vision App Creator"를 사용하여 시스템에 더욱 깊이 들어가고, 개별 Vision App을 생성하며, 이를 통해 IDS NXT 카메라를 필요에 맞게 조정할 수 있습니다. 따라서 분류 또는 물체 인식, 측정과 같은 기존 이미지 프로세싱 기능을 하나의 기기에서 결합할 수 있습니다.

OPC UA를 통한 자동화

IDS NXT rio & rome 카메라는 동일한 언어로 기계와 컨트롤러와 통신하여 작업 결과를 직접 교환할 수 있습니다. OPC UA를 사용하면 추가적인 하드웨어 또는 프로그래밍 노력 없이 이러한 지능형 카메라를 공장 자동화에 직접 통합할 수 있습니다. 표준화된 통신은 새로운 기기들의 "plug-and-produce"를 위한 기초를 생성합니다. 이를 통해 머신 비전 시스템의 시운전을 단축할 수 있습니다.

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