화재 감지, 화재 진압

이 시스템은 소프트웨어가 인공 지능 기반 이미지 프로세싱 알고리즘을 가지는 프로세싱 유닛에 연결됩니다. Paratronic에서 개발한 프로그램은 카메라로부터 제공받은 이미지를 등록, 비교 및 분석합니다. 연기는 나무가 연소되기 훨씬 이전에 주변의 풀과 덤불에서 방출됩니다. 시스템은 이미지들을 비교하고 학습된 기능을 사용하여 연기가 상승하는 것을 감지합니다. 이 연기가 모니터링 지점에서 보이는 즉시 ADELIE는 경보를 울립니다. 이 단계는 화재, 산불 자동 감지라고 불립니다. 그러면, 근무 중인 작업자가 원격으로 추가 카메라를 제어하고 감지의 유형을 확인합니다. 작업자는 삼각 측량을 통해 지도에서 발화지점을 파악하여 제어 센터에 알리고, 화재 진압 조치가 개시됩니다.

동시에, AI가 획득한 모든 정보, 사진, 및 지식들은 지체 없이 화재 경보 센터나 화재 제어 센터로 전달됩니다. 사건의 실시간 시각화, 디지털 지도 상에서의 발화지점 파악, 다양한 증강 현실 기능을 통해 화재의 상황, 범위 및 진행 상황을 현장에서 즉시 시각화할 수 있으며, 적절한 진화 조치가 가능해집니다. 원격 제어 비디오 카메라가 이 시스템을 완성합니다. 이는 첫 번째 소방대가 도착할 때까지 화재의 확인과 모니터링을 위하여 사용되고, 화재가 발생 후 진화될 때까지 화재를 트래킹할 수 있습니다.

이후 데이터는 광섬유와 같은 디지털 네트워크를 통해 컴퓨터 제어 시스템으로 전송됩니다. 개별적인 데이터 세트는, 카메라 번호, 화각, 촬영 날짜 및 시각, 방위각이 포함된 파일 뿐만 아니라 화면에 표시할 이미지의 JPEG 파일도 모두 포함합니다. 기상 관측소를 통합함으로써, 바람 세기나 강수량과 같은 기상 데이터도 기록하고 고려할 수 있습니다. 하나의 타워만 연기를 감지하였다면, 원격 측정에 표시된 거리가 사용됩니다. 2개 이상의 타워가 연기를 감지하였다면, 발화의 정확한 위치는 제어 센터에서 삼각 측량으로 결정됩니다.

다른 자동 시스템과 마찬가지로, 전송된 경보에 대한 사람의 검증은 ADELIE에서 필수적입니다. 제어 센터의 직원은, 화재 발생의 진위 여부를 확인하기 위하여, 강력한 광학 줌(30배, 광각 렌즈 포함)이 탑재된 고해상도 카메라를 사용합니다. 감시를 담당하는 사람은 이러한 카메라, 이른바 의심 제거 추가 카메라 덕분에, 탐지 시스템을 방해하지 않고 멀리서 상황을 관찰할 수 있습니다. 따라서, ADELIE 감지 시스템은 여러 화재들이 발생하는 경우에도 대비하기 위하여 완전한 활성 상태를 유지합니다.

이 시스템은 매우 강력합니다. 각 사이트마다, 감지의 포함 여부에 관계없이 13,500개의 이미지가 촬영되고, 30일 동안 24시간 이내에 전송되고 저장됩니다. 이러한 캡처된 이미지 외에도, 시스템은 사건을 관찰하고 검증하는 데 사용되었던 카메라의 영상도 저장하므로, 포괄적인 기록을 가능하게 합니다. 수집된 모든 데이터에 기초하여, ADELIE는 응급 서비스가 그 조치를 조정하고 최적화할 수 있는 기반이 되는 통계를 생성할 수 있습니다. "저장된 이미지를 통해 우리는 화재와 진화 과정을 분석할 수 있습니다. 데이터 양은 데이터베이스에 자료를 제공하는 각 이벤트와 함께 지속적으로 증가합니다. 그리고 예방 및 통제 조치의 지속적인 개선에 필요한 통계의 신뢰성을 증가시킵니다”라고 Edouard Bouillot는 요약합니다.

이 시스템은 프랑스 북서부 지역에서 가장 울창한 숲이 우거진 Sarthe 주에서 성공적으로 사용되었습니다. 특히 봄과 여름에 산불 발생이 증가하고 있습니다. 몇 년 동안 자연 서식지에서 점점 더 많은 화재가 발생했습니다. 2019년에 수많은 산불이 발생한 후, 2021년 초부터 자동 화재 감지 시스템 네트워크가 총 117,000 헥타르의 숲에 설치되었습니다. 현재 총 48대의 카메라는, 특히 멸종 위기 지역 근처의 주에 걸쳐 분포된 12개 지점에서 나무 꼭대기 위의 숲들을 모니터링합니다.