대용량 세탁

독일 뮌헨의 기술 스타트업 sewts GmbH는 이 과제의 큰 잠재력에 집중했습니다. 직물이 어떻게 반응하고 그에 따라 움직임을 어떻게 조정할지를 예측하는 인간과 유사한 로봇의 도움을 받는 솔루션을 개발합니다. 첫 번째 단계에서, sewts는 대규모 산업용 세탁을 위한 어플리케이션을 목표로 삼았습니다. IDS Imaging Development Systems GmbH의 2D 및 {1>3D 카메라<1}를 모두 사용하는 시스템을 통해, 이 젊은 기업가들은 대규모 산업용 세탁에서 마지막으로 남은 수작업 중 하나인 언폴딩(unfolding) 공정을 자동화하고 있습니다. 산업용 세탁에서 공정의 90%는 이미 자동화되어 있지만, 남아 있는 수작업은 인건비의 30%를 차지합니다. 따라서, 자동화를 통한 잠재적인 절감 효과는 엄청납니다.

산업용 세탁은 이미 많은 양의 세탁물을 처리하기 위해 고도로 자동화된 환경에서 운영되고 있는 것이 사실입니다. 무엇보다도, 세탁물을 접는 것은 기계로 이루어집니다. 그러나 이러한 각각의 기계는 일반적으로 직원이 수작업으로 세탁물을 펼쳐서 주름 없이 공급하는 것을 필요로 합니다. 또한 자격을 갖춘 직원을 찾기가 어려우며, 이는 설비 가동률에 영향을 미치므로 산업용 세탁의 수익성에도 영향을 미칩니다. 이 비즈니스의 계절적 특성은 또한 높은 수준의 유연성을 요구합니다. sewts는 IDS 카메라를 새로운 유형의 지능형 시스템의 이미지 처리 컴포넌트로 만들고, 이 기술은 더러운 직물을 분류하는 것 또는 세탁물을 접는 기계에 투입하는 것과 같은 개별적인 단계들을 자동화하는 데 사용될 수 있습니다.

공동 설립자이자 CTO인 Tim Doerks는 "여기서 특히 어려운 점은 직물의 가단성입니다"라고 설명합니다. 금속과 같은 고체 재료 처리의 자동화는 로봇 공학 및 AI 솔루션의 도움으로 비교적 문제가 없지만, 쉽게 변형 가능한 재료에 사용 가능한 소프트웨어 솔루션과 기존 이미지 프로세싱은 여전히 종종 한계를 가집니다. 따라서 상업적으로 사용 가능한 로봇이나 그리핑 시스템은 현재까지 부정확하게 수건이나 옷 조각을 집는 것과 같은 간단한 동작만 수행할 수 있었습니다. 그러나 sewts의 VELUM 시스템은 이를 제공할 수 있습니다. 지능형 소프트웨어와 통합이 쉬운 IDS 카메라의 도움으로, 직물과 같이 치수적으로 불안정한 재료를 분석하는 것이 가능합니다. 새로운 기술 덕분에 로봇은 집는 동안 이러한 재료의 움직임을 실시간으로 예측할 수 있습니다. VELUM은 수건 및 terry 직물로 만든 리넨과 유사한 천을 기존 폴딩 머신에 주름 없이 쉽게 공급하여 비용에 민감한 자동화 격차를 좁힐 수 있습니다.