AI 및 카메라: "많은 고객들이 큰 도약을 이루었습니다"
AI 기반 비전 시스템의 수용도는 꾸준히 증가하고 있습니다.
우리의 시스템에 지능형 산업용 카메라를 통합하려면 어떻게 해야 하나요? 신경망 훈련을 위해 이미지 데이터를 최적화하려면 어떻게 해야 하나요? 그리고 AI 가속기가 있는 임베디드 시스템의 성능은 얼마나 좋을까요? InsightImaging이나inVISION Days와 같은 행사에서의 질문은 인공지능에 대한 관심이 어느 정도인지 보여줍니다. IDS의 인공 지능 영업 관리자 Daniel Routschka가 주제 및 동향에 대한 통찰력을 제공합니다.
Daniel, 당신은 최근 inVISION Days의 패널리스트였습니다. 어떤 주제가 주목을 받았나요?
현재 AI를 어플리케이션에 실제로 통합하는 데 많은 초점을 맞추고 있으며 가능한 한 간단하게 논의하고 있습니다. 잠재 사용자의 지식과 더불어 AI 기반 이미지 프로세싱 시스템 구현에 대한 사용자의 개방성이 증가하고 있습니다.
이는 고객 문의 경험과 어느 정도 일치합니까?
고객 문의가 훨씬 더 구체화되었습니다. 이전에는 초기 연락이 주로 AI의 가능성과 강점에 대한 설명이었습니다 오늘은 어플리케이션에 대해 좀 더 자세히 알아보겠습니다. 고객은 기술과 더불어 큰 도약을 이루었습니다.
이러한 발전과 관련하여 IDS의 강점은 어디에 있다고 생각하시나요?
IDS는 카메라, 이미지 프로세싱, AI에 대한 놀랍도록 풍부한 경험을 보유하고 있습니다. IDS는 수년 동안 이 기술 개발에 적극적으로 참여해 왔기 때문에 우수한 네트워크를 보유하고 있으며, 이에 따라 포트폴리오를 조정합니다. IDS NXT를 통해 우리는 무엇보다도 사용자 친화성을 특징으로 하는 AI 지원 플랫폼을 제공합니다. 동시에, DENKnet을 통해 매우 까다로운 어플리케이션에 적합한 솔루션을 제공할 수도 있습니다. 이를 통해 연구, 신생 기업 및 중소기업에서 대기업에 이르기까지 다양한 그룹의 "지원자" 및 AI 파트너가 됩니다.