UI-5580RE PoE Rev.2.2

UI-5580RE PoE Rev.2.2
그림은 실제와 다를 수 있습니다.
기능
  • 2560 x 1920
    4.92 MPix
  • onsemi MT9P006
    1/2.5" CMOS
  • 14.1 fps
  • Ethernet 1.0 Gbps
제품 수명 주기 이 모델은 양산 단계에 있으며 장기간 구매 및 사용이 가능합니다. 🛈 제품 수명 주기 장기적인 가용성은 올바른 산업용 카메라를 선택할 때 고려해야 하는 중요한 요소입니다. ‘카메라 찾기’ 메뉴는 각 카메라 모델의 수명 주기를 제공하며, 구매시 참고할 수 있습니다. 제품의 수명 주기는 다음과 같습니다. 개발 단계 이 모델은 현재 양산 단계는 아니지만 곧 출시될 예정입니다. 양산 단계 이 모델은 양산 단계에 있으며 장기간 구매 및 사용이 가능합니다. 신규 프로젝트에 부적합 이 모델은 더이상 새로운 어플리케이션 개발에 적합하지 않습니다. 새로운 양산 단계의 모델을 추천합니다. 단종 이 모델은 단종되었습니다. 마지막 구매 가능 기간이 끝나기 전에 재고를 확보하십시오. ‘단종된 제품’ 페이지를 참조하십시오. 문의 사항이 있으시면 IDS 영업팀에 연락 주시기 바랍니다.
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UI-5580RE PoE Rev.2.2는 onsemi로부터의 4.92 메가픽셀 CMOS 센서(MT9P006STC-컬러 버전)를 갖추고 있습니다. 약 0.5 인치 크기의 센서는, 롤링 및 글로벌 스타트 셔터 기능들은 물론, 2560 x 1920 픽셀의 해상도도 제공합니다. 혁신적인 A-Pix ™ 픽셀 기술 덕분에 센서는 빛에 매우 민감하므로, 현재 시중에서 이용할 수 있는 많은 CCD 센서들에 대한 경제적인 대안이 됩니다. 따라서 카메라는 컬러 랜더링 및 수정처럼 맑은 이미지 품질에서 최대의 정밀도를 요구하는 어플리케이션에 특히 적합합니다. A-Pix ™ 픽셀 기술은, 컬러 필터로부터 집광된 입사광을 포토 다이오드 표면으로 향하게 하는 광 가이드에 의한 빛의 집결을 기반으로 합니다.

픽셀 기술의 구조 및 프로세스 개선으로 인하여, 특히 이전 버전의 센서와 비교해서, 적색 및 녹색 범위의 센서 감도가 최대 30%까지 향상되었습니다.

또한, PoE 버전은 두 개의 추가적 범용 I/O(GPIO)를 제공합니다. 전원 공급 장치는 스크류-온(screw-on), 방진 및 생활 방수 M12 원형 커넥터에 의해 제공됩니다.

모델 번호
  • UI-5580RE-C-HQ PoE Rev.2.2: AB10310
카메라 제품군 RE
인터페이스 Ethernet
인터페이스 속도 1.00 Gbps
센서 타입 CMOS
센서 제조업체 onsemi
프레임률 14.1 fps
해상도 (h x v) 2560 x 1920
광학 영역 5.632 mm x 4.224 mm
셔터 글로벌 스타트 셔터, 롤링 셔터
센서 사이즈 1/2.5"
해상도 4.92 MPix
픽셀 크기 2.20 µm
IP 보호 등급 IP65/67
제품 수명 주기 양산 단계
센서 모델 MT9P006
데이터 시트

Features Characteristics

100% 품질 테스트
모든 카메라를 위한 하나의 소프트웨어
IDS Software Suite
GigE 인터페이스
CMOS 센서
C 렌즈 마운트
보호 코드 IP65/67
Power-Over-Ethernet
카메라의 색상 교정
내부 이미지 버퍼
3년 보증
Made in Germany

Certifications

CE
UL 리스트
ChinaRoHS EFUP 25
UKCA
머신 비전

산업용 이미지 처리는 품질 보증으로부터 자동화에 이르기까지 다양한 어플리케이션들에서 사용됩니다.

의료 기술 (및 실험실 자동화)

이미지 처리는 의료 기술에 필수적인 것입니다. 예를 들어, IDS 카메라는 안과 또는 치과에서 진단 목적으로 데이터를 제공합니다.

안전 기술

이미지 처리는, 예를 들어, 접근 제어 또는 방 또는 실외 시설의 모니터링을 위하여 사용됩니다.

품질 보증

IDS 카메라는 예를들어 완전성을 확인하거나 결함을 감지하기 위해 다양한 생산 단계들에서 사용됩니다.

공장 / 공정 자동화

카메라는 모니터링, 제어, 규제 및 최적화 시스템에 사용되고, 예를 들어 현지화 및 선택 작업을 돕습니다.

생명공학 및 생명 과학

이미지 처리는 예를 들어 집단 행동에서 세포 분열에 이르기까지 살아있는 유기체 및 생물학적 처리들을 분석하는 데 사용될 수 있습니다.

 
 

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