미래 산업 자동화의 관문이 된 조립 블록

"이 장치는 자동화 프로세스를 시각화하기 위해 사용됩니다."라고 프로젝트 감독자인 Matthias Groß는 설명합니다. 특히 흥미로운 부분은 OPC UA 통신에 있습니다. "카메라와 PLC 사이의 OPC UA 연결은 수업에서 매우 중요한 부분입니다."

부품 하나에서 소형 산업 설비까지

이 시스템은 견고한 테이블 프레임에 설치되어 있으며, 산업 공정을 소규모로 재현하는 방법을 인상적으로 보여줍니다. 아르키메데스 나사 형태의 스크류 컨베이어가 조립 블록을 분리한 후, 통합된 리프팅 자석을 활용하여 순차적으로 컨베이어 벨트로 이송합니다. 이 과정은 사이클 제어 방식으로 진행되어 이미지 캡처를 준비합니다.

카메라와 AI의 만남 — 간단하고 빠르며 효과적인 시스템

중심 장비는 IDS NXT rio 산업용 카메라입니다. 이 카메라는 학습된 신경망을 통해 블록의 형태와 색상을 인식합니다. 이 시스템의 요구사항은 간단한 구현, OPC UA 인터페이스, AI 지원 이미지 프로세싱으로 명확했습니다. 카메라는 실시간으로 이미지를 캡처하여 Siemens S7-1512C PLC로 데이터를 전송하고, S7-1512C PLC는 이 정보를 바탕으로 분류 작업을 수행합니다. 제어 장치는 각 부품이 어떤 저장 컨테이너로 이송될지를 자동으로 결정하며, 이 모든 과정이 완전히 자동화되고 정밀하게 이루어집니다.

IDS NXT Experience Kit로 쉽게 시작하기

시작에 필요한 모든 것이 포함되어 있습니다: 카메라, 렌즈, 케이블, 그리고 개별 물체 인식을 교육할 수 있는 그래픽 사용자 인터페이스인 IDS NXT Lighthouse 훈련 플랫폼 라이선스로 구성되어 있습니다. 새로운 기능은 짧은 시간 안에 훈련 가능하며, 커스터마이징, 그리고 실질적인 작업에 적용할 수 있습니다. 이 플랫폼은 초보자도 쉽게 성공적인 결과를 얻을 수 있도록 설계되었습니다.

프로젝트 그룹은 "상대적으로 적은 훈련으로도 높은 인식 정확도를 달성할 수 있습니다."라고 말했습니다. 다양한 색상과 크기의 블록도 쉽게 학습시켜 자동으로 분류할 수 있습니다.

프로젝트 그 이상: 산업의 미래를 엿보다

이 분류기는 앞으로도 수업에서 지속적으로 활용되어 차세대 학생들에게 학습 도구이자 아이디어의 원천, 그리고 AI 기반 품질 관리, 인더스트리 4.0 통신, 적응형 제어 시스템 등 다양한 주제에 대한 입문 자료가 될 것입니다. 분명한 사실은 AI 기반 이미지 프로세싱과 OPC UA와 같은 개방형 인터페이스는 미래 산업의 표준이 될 것이라는 점입니다. 지능형 이미지 인식, 기계적 분리, 표준화된 PLC 통신의 조합은 이 프로젝트를 특별하게 만들어줍니다. 또한, 최신 기술의 상호작용을 실질적으로 시연하며, 에너지 기술 및 프로세스 자동화 분야의 예비 전문가를 위한 동기부여가 되는 학습 환경을 제공합니다.

IDS NXT Experience Kit 덕분에 이러한 기술은 더 이상 먼 미래의 추상적인 주제가 아니라, 실제 체험 가능한 학습이 됩니다.

이미지 출처: Werner von Siemens School, Frankfurt / Main, Germany
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