과다 노출된 배경이 보이는 터널 내부의 모습과 HDR 적용 결과 비교

고대비 장면을 위한 HDR 산업용 카메라

요약

HDR 산업용 카메라는 고대비 장면에서 이미지의 매우 밝은 영역과 매우 어두운 영역의 디테일까지 캡처합니다. 애플리케이션에 따라 Clear HDR, Quad HDR 또는 Sequence HDR을 사용할 수 있습니다. IDS peak 소프트웨어는 통합된 소프트웨어 워크플로우를 통해 이러한 기술의 평가, 프로세싱 및 통합을 지원합니다.

높은 동적 범위, 더 많은 디테일

반사율이 높은 표면, 변화하는 조명 조건 또는 큰 밝기 차이로 인해 중요한 이미지 정보가 가려질 수 있습니다. HDR은 활용 가능한 동적 범위를 확장하여 일반적인 이미지에서 과다 노출되거나 노출이 부족한 영역에 가려질 수 있는 디테일까지 표현합니다.

산업용 카메라에서 높은 동적 범위(HDR, High Dynamic Range)란 무엇인가요?

동적 범위는 이미지 센서가 캡처할 수 있는 밝기의 범위를 나타내며, 식별 가능한 가장 어두운 신호부터 기록할 수 있는 가장 밝은 이미지 정보까지를 의미합니다. 장면의 명암 대비가 이 범위를 초과하면 정보가 손실됩니다. 밝은 영역은 포화되어 나타나고, 어두운 영역의 디테일은 이미지 노이즈에 묻혀 손실될 수 있습니다.

HDR은 이러한 활용 가능한 범위를 확장합니다. 사용하는 기법에 따라 서로 다른 증폭 수준 또는 노출 시간으로 이미지 정보를 캡처한 후, 이를 결합하여 더 높은 동적 범위의 이미지를 생성합니다.

HDR의 장점

  1. 더 많은 디테일 캡처: 이미지의 어두운 영역과 밝은 영역에 있는 구조를 모두 캡처하여 동시에 분석할 수 있습니다.
  2. 향상된 견고성: 시야 내에 반사, 그림자 및 밝은 광원이 존재하는 경우에도 더욱 안정적인 이미지 데이터를 얻을 수 있습니다.
  3. 더욱 신뢰할 수 있는 데이터: 검사, 식별, 공정 모니터링 및 자동화된 의사결정을 위한 더욱 풍부한 정보 기반을 제공합니다.

직접 구현하는 대신 IDS와 함께 HDR을 쉽게 사용하세요

HDR은 단순한 이미지 센서의 기능 그 이상입니다. 적합한 카메라와 적절한 데이터 획득, 이미지 스티칭 및 출력이 함께 이루어져야 향상된 이미지 정보를 실제로 활용할 수 있습니다.

IDS는 통합된 소프트웨어 방식을 통해 다양한 HDR 기술을 지원합니다. IDS peak를 사용하면 HDR 지원 카메라를 구성하고, 원시 데이터를 캡처한 후 HDR 결과를 프로세싱하거나 시각화할 수 있습니다. 이를 통해 개별 카메라 모델에 맞춘 자체 개발의 필요성을 줄이고, 다양한 솔루션을 보다 쉽게 평가할 수 있습니다.

IDS의 장점

  1. 다양한 HDR 모드: Clear HDR, Quad HDR, Sequence HDR은 움직임, 해상도 및 동적 범위 측면에서 다양한 요구사항에 대응합니다.
  2. IDS peak의 포괄적인 지원: 캡처, 결합 및 톤 매핑 기능이 IDS peak SDK에 통합되어 있습니다. 사용자는 개별 HDR 노출뿐만 아니라 계산된 HDR 및 LDR 결과에도 액세스할 수 있습니다.
  3. 별도의 프로그래밍 없이 평가: IDS peak Cockpit에서 HDR 결과를 테스트하고 시각화할 수 있습니다. 이후 소스 코드 샘플을 활용하여 사용자의 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다.
  4. 다양한 워크플로우에 적합한 이미지 데이터: 애플리케이션에 따라 사용자는 원시 데이터, HDR 데이터 또는 표준 디스플레이용으로 준비된 이미지를 사용할 수 있습니다.

다양한 요구사항을 위한 세 가지 HDR 모드

Clear HDR

단일 노출로 더 넓은 동적 범위 구현

Clear HDR은 단일 픽셀의 이미지 데이터를 두 개의 게인 레벨을 통해 읽어냅니다. 이를 통해 어두운 영역은 더 높은 감도로 캡처하고, 밝은 영역은 더 높은 포화 한계로 표현할 수 있습니다. 센서의 전체 공간 해상도는 그대로 유지됩니다.

Quad HDR

단일 프레임 내 다중 노출 설정

Quad HDR은 Sony IMX900과 같이 노출 시간이 다른 픽셀 그룹을 사용합니다. 이를 통해 단일 프레임 내에서 여러 밝기 값을 제공합니다. 글로벌 셔터 센서와 결합된 이 기술은 동적인 장면 촬영에 특히 적합합니다.

Sequence HDR

최대 이미지 디테일을 위한 유연한 노출 시퀀스

Sequence HDR을 통해 산업용 카메라는 노출 시간이 다른 여러 장의 이미지를 캡처한 후 이를 결합하여 HDR 이미지를 생성합니다. 노출의 횟수와 단계는 필요한 동적 범위와 원하는 이미지 품질에 맞춰 조정할 수 있습니다. 이 모드는 사실상 모든 IDS 산업용 카메라에서 지원됩니다.

모드

특히 유용한 용도:

참고 사항

카메라 보기

Clear HDR

해상도와 색상 정확도가 중요한, 움직임이 있거나 미세한 움직임이 있는 장면에 적합.

추가적인 판독 과정으로 인해 데이터 양이 증가하며, 이로 인해 최대 가용 프레임률이 감소할 수 있습니다.

Clear HDR 모델

Quad HDR

최대 공간 디테일 해상도보다 높은 동적 범위가 더 중요한 움직이는 피사체, 빠른 공정 및 애플리케이션에 적합.

서로 다른 노출 데이터가 2x2 블록 내의 픽셀에 분산됩니다. 이로 인해 실질적으로 사용 가능한 공간 해상도가 감소합니다.

Quad HDR 모델

Sequence HDR

높은 해상도와 유연하게 조절 가능한 동적 범위가 요구되는, 정적이거나 천천히 변화하는 장면에 적합.

여러 장의 이미지를 연속으로 캡처하기 때문에, 움직임과 노출 횟수가 사용 가능한 프레임률 및 최종 결과물에 영향을 미칠 수 있습니다.

Sequence HDR 모델

이러한 애플리케이션에서 HDR이 차이를 만듭니다

반사 부품 품질 보증

금속 표면, 전자 부품, 납땜 접합부, 광택이 나는 케이스 또는 도색된 차체 부품은 강한 반사와 어두운 텍스처를 동시에 나타낼 수 있습니다. HDR은 단일 이미지 또는 일련의 이미지 시퀀스 내에서 이러한 정보를 더 많이 활용할 수 있도록 돕습니다.

물류, OCR 및 바코드 스캔

광택 라벨, 포일, 다양한 포장 재질 및 상이한 방향성은 국소적인 반사를 유발할 수 있습니다. HDR 산업용 카메라는 다양한 대비 조건에서도 바코드, 데이터 매트릭스 및 텍스트 정보가 안정적으로 판독될 수 있도록 지원합니다.

의학 기술 및 현미경 검사

반사성 소재와 투명한 구조물은 단일 이미지 내에서 매우 다양한 수준의 강도 차이를 발생시킬 수 있습니다. 대개 정적인 샘플의 경우, 해상도와 넓은 감지 가능 밝기 범위가 최우선 순위일 때 Sequence HDR이 특히 유용할 수 있습니다.

용접 및 공정 모니터링

아크, 불씨, 스파크 및 공작물의 어두운 영역은 극심한 밝기 차이를 유발합니다. 모션 허용이 가능한 HDR 방식은 공정 모니터링이나 후속 분석을 위해 더 유용한 이미지 정보를 제공할 수 있습니다.

로봇 공학 및 자동화

위치 변화, 다양한 표면, 그리고 완벽하게 제어할 수 없는 조명 조건은 이미지 캡처를 어렵게 만들 수 있습니다. HDR 산업용 카메라는 감지, 위치 결정 및 핸들링 과정에서 더욱 안정적인 이미지 데이터를 확보할 수 있는 범위를 넓혀줍니다.

교통 및 야외 애플리케이션

주간 햇빛, 그림자, 전조등, 터널 또는 변화하는 기상 조건은 단일 장면 내에서 극심한 밝기 차이를 유발할 수 있습니다. 이러한 환경에서 HDR은 주변 환경 감지 및 번호판 인식을 위해 특히 중요한 역할을 합니다.

IDS peak을 활용한 HDR 평가 및 통합

IDS peak 소프트웨어는 HDR 캡처부터 후속 처리까지 전체 워크플로우를 지원합니다. IDS peak Cockpit에서는 별도의 자체 애플리케이션 개발 없이도 HDR 기능과 결과물을 미리 평가해 볼 수 있습니다. 또한 시스템 통합을 위한 API 함수, 문서 및 프로그래밍 예제가 제공됩니다.

IDS, Oliver Senghaas
Oliver Senghaas
Head of Marketing

Oliver Senghaas는 2011년부터 IDS의 마케팅 총괄로 재직하며 글로벌 마케팅 전략을 주도해 왔습니다. 기업 커뮤니케이션, 브랜드 관리, 디지털 캠페인, 회사 웹사이트 및 B2B 웹 스토어의 콘텐츠 및 기능 개발, 그리고 기술 문서 제작을 총괄하고 있습니다. 그의 핵심 목표는 기술과 창의성을 결합하여 IDS를 산업용 이미지 프로세싱 분야에서 명확하게 자리매김하는 것입니다.

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