인퍼런스 카메라의 AI 응용
인퍼런스 카메라와 AI 어플리케이션에서의 역할에 대한 "업계의 통찰력"
지능형 카메라의 어플리케이션 가능성은 무한합니다. 이 기술은 거의 모든 산업을 변화시키고 있으며, 더 이상 이미지 처리 전문가만에 대한 토픽이 아닙니다. IDS 제품 세일즈 전문가 Rob Webb은 AZoOptics에 최신 개발 및 식품 산업에 미치는 영향에 대해 이야기했습니다. 여기에서 "업계의 통찰력" 인터뷰에서 발췌한 내용을 읽을 수 있습니다.
어떤 점에서 IDS NXT Experience Kit이 현재 다른 회사에서 제공하지 않는 식품 가공 산업을 제공한다고 생각하시나요?
본질적으로 유기물 제품인 식품은 고정된 규칙의 세트로 나타내기 어려울 수 있습니다. 따라서 한 측면에서는, AI 기반 이미지 처리가 제품 변형을 다룰 수 있으며, 선별 어플리케이션 및 품질 관리에 대하여 제품 또는 제품의 결함을 식별하는 데 사용될 수 있습니다. IDS NXT Experience Kit을 통하여 사용자가 실제로 누릴 수 있는 것은 사용의 용이성입니다. 대부분의 식품 가공 시설에는, 기계 제어 및 프로그래밍 PLC에 능숙한 자동화 전문가가 있지만, 이미지 처리는 또 다른 전문 분야입니다. IDS NXT Experience Kit을 사용하면 자동화 엔지니어가 이미지 처리에 대해 배우거나 이미지 처리를 위하여 제3자를 고용하지 않고도, 빠르고 쉽게 솔루션을 설정할 수 있습니다. 본질적으로 완전한 프로세싱 체인에서 자체적으로 충분하게 됩니다.
비용은 물론 모든 프로세스의 중요한 측면이며, IDS NXT 솔루션의 구현 및 사용 비용이 상대적으로 낮기 때문에 투자 수익이 매우 빠를 수 있습니다. 품질 보증 작업을 수행하는 사람이 자동화가 적용될 수 없는 다른 작업으로 재배정될 수 있으면, ROI가 수개월 내에 측정될 수 있습니다.
농업 기술 및 식품 가공과 같은 산업에서 AI 및 엣지 프로세싱 같은 기술을 통합하는 것이 얼마나 중요할까요?
영국의 EU 탈퇴 이후와 현재의 코로나 팬데믹 기간 동안 노동에 대한 접근이 극도로 어려워지고 있다는 보고를 많이 듣고 있으며, 이러한 중대한 문제를 뒤로 하더라도, 노동 비용이 증가하고 있어 농업 및 식품 가공과 같은 저마진 산업에서 자동화은 이러한 문제를 다룰 수 있습니다. 그리고 인공 지능이 모든 어플리케이션에 적용되는 것은 아니지만, 이러한 산업과 까다로운 작업 환경에서 제품의 다양한 특성들은 AI 기반 이미지 처리 및 엣지 장치의 이점을 분명하게 활용합니다.
IDS NXT 카메라를 개발하는 동안, 직면한 가장 큰 문제는 무엇이며 어떻게 극복했나요?
주요 문제는 엣지 장치에서 AI 기반 이미지 처리를 다룰 수 있도록 하는 것입니다. 신경망은 때때로 수백만 개의 파라미터를 가질 수 있으므로 AI 프로세싱은 상당히 집약적일 수 있으며, 이는 프로세싱 및 메모리 리소스를 신중하게 관리해야 하는 것을 의미합니다. 또한 일반적인 임베디드 CPU는 AI 프로세싱을 사용 가능한 속도로 처리하는 데 실제로 필요한 옴프(oomph)를 가지고 있지 않습니다. 이 문제를 해결하기 위하여 IDS는 FPGA AI 가속기 코어를 개발했으며, IDS lighthouse로 생성된 신경망을 최적화하여 AI 프로세싱이 IDS NXT 카메라 플랫폼에서 효율적으로 실행되도록 하기 위해 열심히 노력했습니다.
앱 기반 접근법을 취하는 IDS NXT의 장점은 무엇일까요?
이 지능형 카메라의 원래 개념은 우리가 스마트 폰을 어떻게 사용하는 지에 기반합니다. 새 스마트 폰을 구입할 때 제조업체에서 제공하는 여러가지 디폴트 앱이 있으며, 그런 다음 다른 앱을 다운로드하여 필요에 맞게 맞춤화합니다. IDS NXT 카메라로, 우리는 AI 기반 이미지 처리 및 OPC UA, REST api, 직렬 인터페이스 및 범용 디지털 출력을 통해 더 넓은 시스템과의 인터페이싱을 커버하는 많은 디폴트 앱 또는 비전 앱을 제공합니다. 그러나 Vision App Creator를 사용하면 가능한 범위가 넓어지므로, 고객이 자신의 비전 앱을 개발하면 IDS NXT 카메라를 수직 시장(vertical market)에 대한 매우 구체적인 솔루션으로 바꿀 수 있습니다. 예를 들어, 독일에 있는 고객이 카메라에서 실행되는 자체 포즈 추정 알고리즘을 작성하여 어플리케이션 선택을 위한 코디네이트(coordinate)를 제공합니다. 여기에다가, 이들은 카메라가 Universal Robots의 로봇과 직접 통신할 수 있는 인터페이스도 작성했습니다.
공학 석사 Heiko Seitz는 2001년부터 IDS에서 근무하고 있습니다. 카메라 소프트웨어 개발자로 수년간 근무한 후, 현재 IDS에서 제품 마케팅 매니저로 기술 커뮤니케이션을 지원하고 있습니다. Heiko Seitz의 경험은 복잡한 기술과 실용적 지식 전달 사이의 간극을 메우며, 기술 문서, 웨비나, 강연 등에서 이를 효과적으로 구현합니다.
Vision Channel
머신 비전 관련 영상 및 라이브 세션
귀하의 프로젝트
프로젝트에 어떤 도움이 필요하신가요? 최적의 솔루션을 함께 찾아드리겠습니다.
뉴스 레터
최신 정보를 확인하고 IDS 뉴스레터를 구독하세요.