지능형 이미지 처리는 Industrial 4.0 어플리케이션에서 생산 작업자를 지원합니다.

지능형 이미지 처리는 Industrial 4.0 어플리케이션에서 생산 작업자를 지원합니다.

자동으로 보조됨

자동화는 Industry 4.0에서 중요한 역할을 합니다. 비용 절감, 생산성 향상 및 무결점 품질은, 기업이 프로세스를 디지털화하도록 점점 더 많이 장려하는 요인입니다. 그러나 종종 완전 자동화는 높은 투자를 의미하기도 합니다. 동시에, 인간과 기계 사이의 상호 작용에서 인간에게 계속 초점이 맞춰질 것입니다. 숙련된 인력의 부족과 산업 안전의 높은 기준을 감안할 때, 이는 기업에게 쉬운 일이 아닙니다. 성공적인 프로세스 최적화를 위한 추가 과제는, 품질 요구 사항 증가뿐만 아니라 많은 수의 변형들, 복잡한 작업들 및 프로세스들입니다. 어떻게 성공할 수 있나요? 독일 회사 Optimum datamanagement solutions GmbH는 보조 시스템 "Der Schlaue Klaus"(Smart Klaus)로, 스마트 솔루션을 개발했습니다: 통합하기 쉬운 카메라 기반 어시스턴스는, 디지털화를 사용하여 수동 검사 프로세스를 최적화하고 단순화합니다. IDS의 고해상도 USB3 산업용 카메라와 지능형 데이터베이스를 사용하여 산업용 이미지 인식을 결합함으로써, 보조 시스템은 모든 단계를 인식하고 전체 조립 프로세스 동안 실시간으로 직원을 보조합니다. 간단한 원칙에 따르면: 지시-확인-확정-문서화 이러한 복잡한 프로세스도 관리할 수 있게 됩니다.

어플리케이션

지능형 조립 보조 시스템 "Der Schlaue Klaus"(Smart Klaus)는 직원에게 디지털 조립 지침들을 단계별로 안내합니다. 작업자가 주문 문서를 스캔하고 조립 프로세스가 시작됩니다. 작업대 위에 설치된 IDS 카메라는 장착될 워크피스 또는 개별 부품을 기록합니다. 작동 지침과 오류 메시지 모두가 터치 모니터에 실시간으로 나타납니다: 각 성공적인 작업 단계 후 작업자는 확정을 받습니다. 일단 조립이 완료되면, 시스템은 생산에 결함이 없다는 증거를 제공합니다.

"카메라가 디지털 그림자(digital shadow)를 생성합니다"라고 OPTIMUM datamanagement solutions GmbH의 CEO Wolfgang Mahanty는 설명합니다. 프로세스의 모든 디지털 데이터가 - 작업시기 및 방법 - 기록되고 처리됩니다. 이를 통해 지식 기반의 생성과 차후의 모두에 대한 지식의 전달을 가능하게 합니다. "카메라는 많은 세부사항들과 광범위한 변형들을 캡처하고 안정적인 이미지를 제공해야 합니다. 감각 인식은 신뢰할 수 있어야 합니다. 즉, 센서가 열악하거나 변화하는 조명 조건에 대처할 수 있어야 합니다"라고 Mahanty는 카메라에 대한 요구 사항을 요약합니다. 이유: "오늘날의 공장에서는, 직원이 가능한 한 많은 햇빛을 받아야 하고, 이는 판독 품질에 영향을 미칠 수 있습니다."

IDS의 USB 3 uEye CP 산업용 카메라를 포함한 "Smart Klaus" 조립 보조 시스템
IDS의 USB 3 uEye CP 산업용 카메라를 포함한 "Smart Klaus" 조립 보조 시스템

IDS의 USB3 산업용 카메라 UI-3590CP에게는 문제되지 않습니다. onsemi의 감광성 AR1820HSSC00SHEA0 롤링 셔터 CMOS 센서는 BSI ("후면 조명(back-side-illumination)") 기술을 사용하여 저조도 조건에서도 뛰어난 이미지 품질을 보장합니다. 아주 작은 세부사항을 캡처할 때에도, 적은 이미지 노이즈를 갖는 초 고해상도 이미지가 제공됩니다. 18MP (4912 x 3684)의 해상도로 21fps의 프레임 레이트에 도달합니다. "제품은 DINA 3에서 1mm의 편차로 감지됩니다"라고 Wolfgang Mahanty는 확언합니다. 또한, 카메라의 손쉬운 통합뿐만 아니라 작고 컴팩트한 크기는, "Smart Klaus" 팀에게 확신을 주었습니다.

지능형 조립 보조 시스템 "Smart Klaus"는 직원에게 디지털 조립 지침들을 단계별로 안내합니다.
지능형 조립 보조 시스템 "Smart Klaus"는 직원에게 디지털 조립 지침들을 단계별로 안내합니다.

독일의 Ludwigsburg에 본사를 둔 세계 시장 리더이자 필터(filtration) 분야의 전문 업체 Mann+Hummel도, IDS 카메라 모델에 최적화된 보조 시스템의 장점을 높이 평가합니다. Mann+Hummel의 기술 매니저 Peter Sawatzky도 "Smart Klaus"를 사용합니다. "필터 부품들의 최종 조립 동안, 많은 수작업이 필요합니다. 이를 위해서는 매우 복잡하고 따라서 오류가 발생하기 쉬운 감각 쿼리로 장치를 변경해야 합니다. 보조 시스템은, 우리가 실수를 훨씬 적게 하게 해주기 때문에, 우리에게 확신을 주었습니다." 새로운 변형들은 작업 준비 중에 쉽게 학습될 수 있으며 작업자가 같은 날에 설치할 수 있습니다. Sawatzky는 "따라서 변형 관리가 훨씬 쉬워졌습니다,"라고 강조합니다.

개별 생산 장비로의 쉬운 통합, 단순화된 변형 관리.
개별 생산 장비로의 쉬운 통합, 단순화된 변형 관리.

추가 이점: 이 시스템은 개별 생산 시설에 매우 쉽게 통합될 수 있으며, 고객 어플리케이션에서 필요로 하면 여러 카메라 모델들을 매우 간단하고 비용 효율적으로 사용할 수 있습니다.

직원들은 디지털 단계별 지침들을 통해 Klaus의 도움을 받아 새로운 절차를 빠르고 안전하게 학습합니다. 간편한 작업 구조뿐만 아니라 개별 조립 보조 시스템을 통한 작업자의 안도감으로, 생산성을 크게 증가시킬 수 있습니다. 조립 비용이 감소되는 동시에, 품질 보증이 향상되어 불만 비용이 최소화됩니다. "'Smart Klaus'가 조립 과정에서 우리 노동자들을 지원해왔기 때문에 불만의 수가 크게 줄었습니다,”라고 Sawatzky는 확언합니다.

전망

특히 전자장치 및 자동차 부문에서, OPTIMUM datamanagement solutions GmbH의 것과 같은 보조 시스템은 점점 더 프로세스를 가속화하고 효율성과 품질을 향상시키고 있습니다. 제조 프로세스는 거의 완벽하게 실행되고, 완전히 문서화되며 추적될 수 있습니다. 이러한 방식으로, 기업이 생산성을 높이고, 필요하면 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 됩니다. 간단하고 직관적인 작동은 Industry 4.0 및 관련 제품의 성공적인 도입을 위한 중요한 기반입니다. 따라서 Optimum은 어떻게 시스템을 쉽게 가르칠 수 있는 지를 지속적으로 연구하고 있습니다. 이는 CAD 데이터, 지능형 필터 또는 인공 지능을 사용하여 수행됩니다. 디지털화로 나아가는 또 다른 단계는 또한, 가상 시운전(virtual commissioning)의 가능성입니다. 보조 시스템은 유지 보수 또는 작업 준비 부서의 모든 직원이 직접 작동할 수 있도록 직관적으로 설계되어야 합니다.

의심 없이: 디지털화는 항상 발전하고 있으며, 미래의 공장에서 효율성과 품질을 증가시키기 위한 솔루션에 대한 필요성이 증가하고 있습니다. 개별적이고 쉽게 통합된 보조 시스템과 지능형 이미지 처리로, 빠르고 쉽게 커버될 수 있습니다. 짧은 시간 만에 그 자체로 값을 하는 투자.

OPTIMUM datamanagement solutions GmbH

최적 로고

Optimum은 디지털화, 데이터베이스 관리 및 카메라 기술을 결합한 지능형 이미지 처리에 특화되어 있습니다. Karlsruhe의 IT 전문가 팀은, 26년 이상 선도적인 산업 기업들의 프로세스를 자동화하고 최적화하여 왔습니다. 오늘날, Optimum은 카메라 기반 보조 시스템 "Smart Klaus"로, 카메라 기반 보조 시스템 분야의 선도적인 공급업체로 여러 상을 수상했습니다.

uEye CP

사용 모델: UI-3590CP Rev.2

IDS, Silke von Gemmingen
Silke von Gemmingen
Communications Specialist – Corporate & Product

10년 이상의 시간 동안 보도자료와 애플리케이션 보고서를 작성하고, 회사 관련 주제와 기술 제품 커뮤니케이션을 디자인하며 해당 분야의 전문성을 발휘해 왔습니다. 전략적 B2B 커뮤니케이션 경험 덕분에 정확한 메시지를 구성하고, 기술적으로도 탄탄한 콘텐츠를 제공하며, 항상 진정성과 명확성을 중시합니다.

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