IDS NXT 지원

네, 사진 가져오기는 간단한 저장 폴더를 통해 수행할 수 있기 때문에 스마트폰으로 촬영한 이미지를 IDS lighthouse의 훈련에 사용할 수 있습니다.

IDS Vision Channel 웨비나 "How to evaluate AI Vision without camera (카메라 없이 AI 비전 실행하기)"에서 이 사용 사례를 단계별로 볼 수 있습니다.

네, 이미지 데이터 세트는 "Basic Settings(기본 설정)" 대화 상자를 통해 내보내고 다른 사용자 계정에서 가져올 수 있습니다.

이미지 데이터 세트는 IDS lighthouse 내에서 다른 사용자와 공유할 수도 있습니다. 이를 통해 동일한 데이터에 협업 작업이 가능해집니다. 이를 위해서는 데이터 세트의 기본 설정에서 "Collaboration(공동작업)"을 사용합니다.

Microsoft (Azure Cloud) 엄격한 보안 사양 및 여러 ISO 표준을 준수하여 작업하므로 데이터는 안전하게 보호됩니다.

데이터에 액세스할 수 있는 사람은 전적으로 귀하의 결정에 따릅니다. 호스팅 제공 업체에서 IDS lighthouse를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은이용 약관 을 참조하세요.

IDS NXT 카메라에서 신경망을 실행하려면 어플리케이션 워크플로가 필요합니다. Vision App은 이미지를 캡처하고 AI 기반 이미지 분석에 공급하는 방법과 시기를 결정합니다. 결과의 추가 처리 및 통신도 Vision App에 의해 결정됩니다.

분류 및 감지를 위해 사용할 수 있는 Vision App이 있습니다. 자체 훈련된 네트워크로 구성하기만 하면 됩니다.

클라우드 기반 AI 비전 스튜디오에서는 블록 기반 에디터(Block-based Editor) 또는 사용 사례 어시스턴트(use case assistant)를 사용하여 네트워크용 Vision App으로 개인 워크플로를 구축할 수도 있습니다. IDS NXT cockpit으로 카메라에 네트워크 및 앱을 로드하고 실행하기 전에 테스트 데이터로 평가할 수도 있습니다.

앱을 만들려면 튜토리얼 동영상을 참조하세요.

사용 사례 어시스턴트(use case assistant)는 분류, 감지, 이상 탐지 네트워크를 이미 기본 방식으로 테스트하고 실행하는 데 사용할 수 있는 간단한 비전 워크플로를 만듭니다.

개인 워크플로를 실현하기 위해 블록 기반 에디터(Block-based Editor)에서 어시스턴트 앱을 추가로 개발하거나 완전히 처음부터 시작할 수 있습니다.

또는, 온라인 마켓플레이스 visionpier를 살펴볼 수도 있습니다. 여기에서 IDS NXT 턴키 솔루션을 확인하실 수 있습니다.

현재 블록 기반 에디터(Block-based Editor)에서는 자체 기능 블록을 만들 수 없습니다.

C++ 개발 환경 IDS NXT Vision App Creator는 Vision App 설계에 훨씬 더 많은 가능성을 제공합니다.

카메라와 IDS NXT cockpit을 연결합니다. 그런 다음, AI 비전 스튜디오에서 Vision App을 통해 훈련된 신경망을 로드하고 활성화할 수 있습니다.

IDS lighthouse에서 Vision App을 만든 경우, 절차는 상당히 유사합니다. IDS NXT cockpit에서 Vision App Manager를 사용하여 앱을 로드, 구성, 삭제합니다.

카메라 펌웨어가 AI 비전 스튜디오에서 Vision App을 만든 버전과 호환되지 않을 수 있습니다. 카메라 펌웨어를 업데이트하면 도움이 될 수 있습니다. 최신 카메라 펌웨어

IDS NXT cockpit을 통해 펌웨어를 확인하고 바로 업데이트할 수 있습니다.

계속 문제가 있는 경우 지원팀이 기꺼이 도와 드리겠습니다.

IDS NXT CNN을 모든 종류의 카메라와 함께 사용할 수는 없습니다. IDS lighthouse는 IDS NXT 산업용 카메라에서만 실행 가능한 이미지 프로세싱 작업을 위한 신경망을 훈련시키기 위해 특별히 개발되었습니다. 이를 위해 IDS NXT 카메라는 하드웨어 가속 방식으로 추론을 실행하는 IDS 자체 개발 AI 코어를 갖추고 있습니다. 그렇기 때문에 IDS lighthouse는 IDS NXT 운영 체제에서만 해석 가능한 특수한 형식으로 네트워크를 제공합니다.

다수의 Vision App은 하나의 IDS NXT 카메라 상에서 동시에 실행될 수 있습니다. 그러나 deep ocean core를 사용하는, 즉 CNN을 실행하는 하나의 Vision App만 활성화할 수 있습니다.

여러 AI 기반 분석 단계를 순차적으로 실행하는 것은 단일 Vision App에서도 가능합니다. IDS lighthouse의 블록 기반 에디터(Block-based Editor)를 사용하면 이러한 시퀀스를 쉽게 함께 구축할 수 있습니다.

IDS lighthouse에서 만든 Vision App을 추가 런타임 라이선스 비용이나 기술 제한 없이 여러 IDS NXT 카메라에서 사용할 수 있습니다.

유일한 비용은 AI Vision 스튜디오의 올인원 사용자 라이선스 및 카메라입니다.

네, 가능하지만 deep ocean core에 적합한 형식으로 변환하여 카메라에서 하드웨어 가속을 실행해야 합니다.

이미 Keras (TensorFlow Backend 포함)로 훈련한 경우, MobileNet과 같은 네트워크 아키텍처의 변환이 가능합니다. IDS는 이런 경우를 위해 IDS NXT ferry와 같은 특별한 도구를 제공합니다.

변환에 대한 더 자세한 정보 또는 지원이 필요한 경우, IDS 영업 또는 지원팀에 문의하십시오.