FAQ | 지원

ANN ("artificial neural network")은 특정 작업을 자율적으로 해결하도록 훈련된 네트워크를 의미합니다. 기존의 규칙 기반 이미지 처리와 비교하면, ANN은 물체가 크게 달라지거나, 부분적으로 숨겨져 있거나, 수학적 알고리즘을 사용하여 정의하기 어려운 경우에 적합합니다. IDS lighthouse를 사용하면 비전문가도 ANN을 훈련할 수 있습니다.

Ensenso SDK 소프트웨어에는 ‘NxCalTab’ 도구가 포함되어 있으며, 이를 사용하여 캘리브레이션 플레이트 인쇄용 템플릿을 직접 생성할 수 있습니다. 템플릿은 높은 인쇄 품질을 위해 PDF 형식으로 저장하는 것을 권장합니다. ‘Save all patterns’ 버튼을 선택하여 저장할 수 있습니다. 또한, 자를 사용하여 도트 사이의 수평 및 수직 거리가 동일한지 확인하시기 바랍니다.

아니요. IDS NXT Experience Kit를 구매하면, IDS lighthouse를 6개월 동안 무료로 사용할 수 있습니다. 사용 기간의 자동 갱신은 없습니다. 그러나, 이후에 비용을 지불하여 라이센스를 연장할 수 있습니다. 라이센스 연장 또는 재활성화 후에도, 라이센스는 자동으로 만료됩니다. 추가 정보가 필요하시면, "IDS lighthouse 일반 이용 약관"을 참고하십시오.

모든 IDS 고객은 IDS lighthouse를 기능적인 제한 없이 무료로 한 달 동안 체험할 수 있습니다. 이 체험판은 IDS 영업담당자에게 별도 연락 없이 사용 가능합니다.

IDS 사용자 계정으로 로그인하고, 무료 사용 기간을 등록하기만 하면 됩니다. 사용을 위해 IDS 영업 담당자와 연락할 필요가 없습니다. 라이선스는 자동으로 활성화됩니다.

이미 실행 중인 라이선스 보유 고객은 기존 기간에서 이용 기간을 1개월 무료로 연장할 수도 있습니다. (사용자 메뉴 ? 나의 계정 ? “라이선스” ? 기간 연장). 무료 사용 기간은 한 달 이후 자동으로 종료됩니다.

이 기간 이후 IDS lighthouse 사용 연장을 원하시면, IDS webstore에서 라이선스를 구매하시면 됩니다.

이용 약관( 섹션 4) 규정과 현재 "유럽 정보 보호 규정"에 따라 모든 개인 정보(예: 프로젝트, 이미지 또는 훈련된 네트워크)는 사용자 계약의 종료 또는 유효한 라이선스의 만료 후 4주 후 자동 삭제되며 복구되지 않습니다.

그러나 내보내기 기능을 통해 수동으로 백업하고, 필요 시 다시 가져올 수 있습니다.

로그인을 위해 IDS 고객 계정의 액세스 데이터를 사용하세요. IDS lighthouse를 사용하려면, 라이센스 키를 통한 활성화가 필요합니다. 이것은 IDS NXT Ocean design-In 키트와 함께 제공됩니다. IDS NXT 산업용 카메라 구매자는 IDS lighthouse에 액세스하려면 라이센스를 구입해야 합니다.

• IDS NXT Experience Kit에는 6개월 이용권이 포함되어 있습니다.
• IDS webstore에서 사용 기간을 연장할 수 있는 이용권을 구매할 수 있습니다.
• 또한, IDS lighthouse를 기능적인 제한 없이 무료로 한 달 동안 체험할 수 있습니다.

IDS lighthouse는 다음 브라우저에서 사용할 수 있습니다:

• Google Chrome: Version 102.0 버전0 이상
• Mozilla Firefox: Version 91.0 버전0 이상
• Microsoft Edge: Version 90.0.818.49 버전0 이상

지원되는 웹 브라우저 또는 JavaScript가 활성화되어야 하는 경우와 같은 IDS lighthouse에 대한 시스템 요구 사항은 문서에서 찾을 수 있습니다 (챕터: 요구사항)

네, IDS NXT 카메라 rio/rome 시리즈는 가능하지만 적절한 형식으로 변환해야 합니다.

이미 Keras (TensorFlow Backend 포함)로 훈련한 경우, MobileNet과 같은 네트워크 아키텍처의 변환이 가능합니다. IDS는 이런 경우를 위해 IDS NXT ferry와 같은 특별한 도구를 제공합니다.

변환에 대한 더 자세한 정보 또는 지원이 필요한 경우, IDS 영업 또는 지원팀에 문의하십시오.

카메라와 IDS NXT cockpit을 연결합니다. 그런 다음, AI 비전 스튜디오에서 Vision App을 통해 훈련된 신경망을 로드하고 활성화할 수 있습니다.

IDS lighthouse에서 Vision App을 만든 경우, 절차는 상당히 유사합니다. IDS NXT cockpit에서 Vision App Manager를 사용하여 앱을 로드, 구성, 삭제합니다.

IDS lighthouse의 로그인 세부 사항들은 IDS 고객 계정과 동일합니다. 암호를 재설정하려면, 로그인 페이지에서 "암호를 잊으셨나요?"링크를 사용하세요. 새 비밀번호로 IDS lighthouse에 로그인 할 수 있습니다.

Microsoft (Azure Cloud) 엄격한 보안 사양 및 여러 ISO 표준을 준수하여 작업하므로 데이터는 안전하게 보호됩니다.

데이터에 액세스할 수 있는 사람은 전적으로 귀하의 결정에 따릅니다. 호스팅 제공 업체에서 IDS lighthouse를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은이용 약관 을 참조하세요.

ANN은 무작위의 카메라와 함께 사용할 수 없습니다. IDS lighthouse는 이미지 프로세싱 작업을 위한 신경망 훈련을 위해 특별히 개발되어 IDS 카메라와 소프트웨어와 함께 사용 가능합니다. IDS NXT rio/rome 시리즈는 하드웨어 가속 방식으로 추론을 수행하는 IDS 개발 AI 코어를 갖추고 있습니다. IDS malibu 모델은 Ambarella의 특수 AI 가속기와 함께 작동합니다. IDS lighthouse는 적절한 형식으로 각 플랫폼에 대한 네트워크를 제공합니다.

Vision App Creator SDK를 사용하여, deep ocean AI 가속기를 통해 Vision App 형태의 이미지 프로세싱 어플리케이션을 직접 설계하고 싶으신가요? Github에서 IDS NXT rio 및 rome 카메라에 오픈 플랫폼 프로그래밍을 빠르게 시작할 수 있는 적합한 C++ 소스 코드 예제를 찾을 수 있습니다.

소스 코드 예제 보기

카메라의 앱 기반 개념을 통해 추가 통신 프로토콜을 통합할 수 있습니다. OPC UA Server Vision App은 이러한 추가 기능의 예입니다.

Vision App Creator를 통해 사용자는 자신만의 통신 채널을 만들 수 있습니다. 기술 기사 "EyeBot – 비전 가이드 로봇"에서 이 사용 사례를 설명합니다.

동영상 "제조 자동화에서 IDS NXT의 통합"은 IDS NXT 카메라가 환경과 통신할 수 있는 가능성을 설명합니다.

네, IDS NXT 카메라 rio/rome 시리즈는 가능하지만 적절한 형식으로 변환해야 합니다. IDS NXT 카메라의 신경망은 AI-Core에 의해 하드웨어가 가속화되므로, 그들은 특별한 포맷에서 사용되어야 합니다. IDS lighthouse로 훈련된 신경망은 이미 올바른 형식으로 제공되며, 카메라에 직접 로딩될 수 있습니다. 이미 Keras (TensorFlow Backend 포함)로 훈련한 경우, 적은 노력으로 MobileNet과 같은 네트워크 아키텍처의 변환이 가능합니다. IDS는 요청 시 특별한 도구를 제공합니다. 변환에 대한 자세한 정보나 도움이 필요하면, IDS 영업팀에 문의하세요.

네, 하드웨어와 이미지 프로세싱, 어플리케이션 프로그래밍에 대한 특별한 지식 없이도 가능합니다. 클라우드 기반 AI 비전 스튜디오 IDS lighthouse에서 확인할 수 있습니다. 1개월 동안 무료 체험판을 사용할 수 있습니다.

IDS Vision Channel 웨비나 "How to evaluate AI Vision without camera (카메라 없이 AI 비전 실행하기)"에서는 바로 이 사용 사례를 예시를 통해 설명합니다. 이 절차에 따라 사용자는 독립적으로 작업을 평가하고 AI 비전 하드웨어에 대한 투자가 도움이 되는지 여부를 확인할 수 있습니다.

1. 지원 메뉴에서 다운로드 페이지를 열고 모델명 또는 모델 번호를 사용하여 제품을 검색하면 적합한 소프트웨어, 펌웨어, 문서 등을 확인할 수 있습니다. 또는, 제품 카테고리를 선택하고, 인터페이스, 제품군, 모델명을 지정하여 검색할 수 있습니다.
2. 카메라 모델을 지정한 후, 사용 중인 PC의 운영 체제와 시스템 아키텍처에 맞게 다운로드합니다.
3. 소프트웨어 아카이브 섹션에서는 IDS peak 소프트웨어 개발 키트의 모든 이전 출시 버전을 찾을 수 있습니다.

uEye+ 산업용 카메라는 비전 표준을 완전히 준수하며, GigE Vision® 및 USB3 Vision® 프로토콜 표준을 통해 작동 가능합니다. 즉, 추가 IDS 소프트웨어 없이 모든 GenICam 호환 어플리케이션에서 작동 가능합니다.

USB2, USB3 및 GigE 인터페이스의 uEye 카메라 모델(모델명 “UI-”)에는 표준 호환 비전 펌웨어가 없으므로, 머신 비전 어플리케이션에서 작동하려면 IDS 드라이버 소프트웨어가 필요합니다. 새로운 IDS peak 카메라 SDK에는 GenICam을 통해 uEye 제품을 사용하고 새로운 SDK를 활용할 수 있도록 하는 특별한 "uEye transprt layer"가 포함되어 있습니다.

IDS 제품에 대한 도움이 필요하거나 제품 지원팀과 논의하고 싶다면 지원 티켓을 신청하세요. 빠르게 처리해 드리겠습니다.

IDS lighthouse를 사용한 신경망 훈련(CNN)에는 이미지 자료만 필요하며 특수 카메라는 필요하지 않습니다. 생성된 CNN은 IDS NXT 산업 카메라와 플랫폼별 AI 가속기에 최적화되어 있습니다. 따라서 해당 카메라 모델만 함꼐 사용할 수 있습니다.

1. 지원 메뉴에서 다운로드페이지를 열고, 모델 번호 또는 모델명으로 검색하여 소프트웨어, 펌웨어, 문서 등을 확인할 수 있습니다. 또는, 제품 카테고리를 선택하고, 인터페이스, 제품군, 모델명을 지정하여 검색할 수 있습니다.
2. 카메라 모델을 지정한 후, 사용 중인 PC의 운영 체제와 시스템 아키텍처에 맞게 다운로드합니다.
3. 소프트웨어 섹션에서는 모든 uEye 카메라를 실행할 수 있는 IDS peak 소프트웨어 개발 키트의 최신 설치 패키지를 다운로드할 수 있는 링크를 찾을 수 있습니다.

Prophesee Metavision SDK로 이벤트 기반 IDS 카메라 작동시 소프트웨어 구성 요소의 비호환성으로 인해 문제가 발생할 수 있습니다. 우선, uEye EVS 카메라용 플러그인과 Metavision SDK 버전을 확인합니다.

• Windows(Windows 11부터) 환경의 경우, '설정 > 앱 > 설치된 앱'에서 버전 정보를 확인할 수 있습니다. "EVS" 또는 "Metavision SDK"를 검색하세요.
• Linux의 경우, 패키지 관리자(예: "apt")를 통해 버전 정보를 확인합니다. 콘솔 명령 "apt show ueye_evs" 또는 "apt show metavision-sdk"를 사용합니다.

해당 버전 호환성은 uEye EVS 카메라의 다운로드 페이지에서 확인할 수 있습니다. 다운로드 페이지로 이동하여 카메라 모델을 검색하세요. IDS 플러그인의 설명 텍스트 및 ReadMe 파일에서 정보를 확인할 수 있습니다. 설치 버전이 다르면 버전을 다시 설치하세요. 플러그인을 설치하기 전에 Metavision SDK가 설치되어 있는지 확인하세요.

이 방법으로 문제가 해결되지 않으면 기술 지원 티켓을 접수하세요(로그인 필요). 빠르게 처리해 드리겠습니다.

Nion은 깊이 데이터와 흑백 강도 이미지를 출력합니다. RGB 센서가 포함되어 있지 않으므로, 현재 깊이-RGB 캘리브레이션은 제공되지 않습니다. 모든 색상 정보는 외부 카메라로 캡처해야 합니다. 컬러 카메라 지원 및 RGB와 3D 데이터 간의 캘리브레이션 된 정렬을 제공하는 것은 향후 소프트웨어 개선을 위한 최우선 과제 중 하나입니다.

Nion은 통합 조명이 장착된 독립형 iToF 카메라로 설계되었습니다. 이 카메라에는 디지털 입력 및 출력이 있지만, 이 신호들은 외부 ToF 조명을 작동시키기 위한 용도는 아닙니다. 사용자 정의 광원 사용 또는 내부 변조 신호 접근은 지원되지 않습니다.

Nion이 기록하는 깊이 값의 정확도는 실제 값과의 최대 편차를 의미하며, 예를 들어 근거리(초점 거리)에서는 약 ±5mm 수준입니다.
이는 작업 거리와 선택된 작업 모드에 따라 달라지며, 이 조건들이 X, Y, Z 해상도를 결정합니다. 절대 오차는 거리가 멀어질수록 증가합니다.

다양한 작업 거리 별로 측정한 정확도 및 정밀도의 정확한 수치는 해당 카메라의 데이터 시트에서 확인할 수 있습니다. 지원 메뉴에서 다운로드페이지를 열고, 모델명 또는 모델 번호를 사용하여 제품을 검색하여 적합한 소프트웨어, 문서 및 데이터 시트를 확인하십시오.

네, Nion은 GenICam 표준을 준수합니다. 이는 표준 발견, 제어 및 데이터 전송이 예상대로 작동함을 의미합니다. 하지만 3D 카메라의 경우, GenICam 표준을 준수한다는 사실만으로는 타사 소프트웨어가 깊이나 강도 데이터를 정확하게 해석할 수 있다고 보장할 수 없습니다. 이는 소프트웨어가 3D 픽셀 포맷과 추가 데이터 채널을 어떻게 처리하느냐에 따라 크게 달라집니다. 모든 GenICam 호환 2D 비전 도구가 이러한 데이터 유형을 자동으로 처리할 수 있는 것은 아닙니다. 이러한 이유로, IDS peak를 참조 소프트웨어로 사용할 것을 권장합니다.

아직 수중 애플리케이션에 대한 검증된 사용 사례가 없습니다. 한 가지 문제는 물이 근적외선을 흡수한다는 점인데, Nion 카메라가 사용하는 940nm 파장도 포함되어 신호 강도를 크게 약화시킬 수 있습니다. 다만, 수증기 환경에서의 테스트는 이미 진행된 바 있습니다. 수증기가 카메라에 너무 가깝지만 않다면, 여전히 활용 가능한 수준의 깊이 정보를 얻을 수 있다는 결과가 도출되었습니다.

네. IDS peak 및 peak Cockpit을 통해 Nion 3D 카메라 데이터로부터 포인트 클라우드를 생성하고, 이를 직접 시각화하며 PLY 파일로도 다운로드할 수 있습니다. 또한, 수신된 카메라 데이터를 기반으로 프로그램 제어 및 GenICam 호환 방식으로 포인트 클라우드를 생성하고 저장하는 방법을 보여주는 샘플 애플리케이션을 GitHub에서 제공합니다.

HALCON 전용 드라이버를 제공할 계획은 없습니다. 그 대신, GenTL 레이어에서 포인트 클라우드 데이터를 생성하는 접근 방식을 취하고 있습니다. 이를 통해 HALCON과 같은 타사 소프트웨어가 전용 드라이버에 의존하지 않고 표준 인터페이스를 통해 데이터에 접근할 수 있습니다.

Nion은 GigE Vision 표준과 IDS peak에 기반을 두고 있습니다. NXView는 기존 Ensenso 스테레오 비전 3D 카메라 제품군을 위해 설계되었습니다. Nion의 경우, IDS peak를 기본 소프트웨어 플랫폼으로 구축하기로 신중하게 결정했습니다. 결과적으로 NXView에서는 Nion을 지원하지 않습니다. 현재로서는 이 방침을 변경할 계획이 없으나, NXView를 통해 얻은 아이디어와 경험이 향후 peak 개발에 영향을 미칠 수 있습니다.

• IDS EVS 카메라 uEye XCP-E, XLS-E를 위한 소프트웨어는 해당 모델의 다운로드 영역에서 확인 가능합니다. IDS 이벤트 기반 카메라를 작동하고 프로그래밍하려면 Prophesee의 IDS HAL 플러그인과 Metavision SDK가 필요합니다.
• 또한, 애플리케이션 노트: How to build your event-based application(이벤트 기반 애플리케이션 구축 방법)에서는 Prophesee 기술을 사용하여 애플리케이션에 적합한 설정을 개발하는 데 필요한 정보를 제공합니다.
• Vision Channel How-To 영상: Simply get started with event-based cameras(이벤트 기반 카메라 시작하기)에서 이벤트 기반 카메라를 빠르고 효율적으로 설정하고 실행하는 방법을 확인하세요.

내부 메모리에 저장할 수 있는 최대 녹화 시간은 개별 비디오 파일의 크기에 따라 결정됩니다. 따라서 파일 크기가 작을수록 더 많은 영상을 메모리에 저장할 수 있으며, 더 오래 녹화할 수 있습니다. 비디오 데이터의 크기는 설정된 스트리밍 파라미터에 따라 달라지며, 해상도, 프레임률, 비트 전송률 및 키프레임 주파수 외에도 장면의 콘텐츠도 인코더의 압축 성능에 중요한 영향을 미칩니다.

예시:
평균 비트 전송률이 10,000 kB/초, 프레임률이 30 fps일 때 30초 녹화 비디오 파일의 크기는 약 36MB입니다. 이 경우 약 28개의 파일을 메모리에 저장할 수 있으며, 이는 약 14분 분량의 전체 영상 시간에 해당합니다.

이벤트 녹화에 대한 자세한 내용은WebCockpit 매뉴얼의 "Recording" 장을 참조하십시오.

모니터링 카메라(uEye Live)의 스트리밍 구성 옵션은 다음과 같습니다:

모든 IDS 모니터링 카메라 uEye Live 시리즈의 HTTP 스트림은 웹 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있도록 설계되었습니다. HTTP 프로토콜을 통한 MJPEG 인코딩을 사용하면 모든 웹 브라우저에서 이 스트림을 재생할 수 있으며, 추가 플러그인이나 코덱 없이도 표시할 수 있습니다. 이 스트림은 효율성과 리소스 절약 효과는 다소 떨어지지만, 시각화를 위해 사용하기 쉬운 스트림으로 많은 애플리케이션에 호환 가능합니다.

이와는 대조적으로, 두 개의 추가 RTSP 스트림은 호환되는 스트리밍 클라이언트로 녹화하거나 스트리밍할 때 MJPEG 또는 H.264 코덱을 선택할 수 있습니다.

Sony Starvis 2 IMX678 센서의 표준 해상도(3856 x 2176 px) 이미지를 카메라 SoC에서 수평, 수직 해상도를 각각 1/2로 리사이징하여 FullHD로 스트리밍하게 됩니다 (uEye Live 카메라 모델 GL-54J0SCP). 이렇게 하면 테두리 영역이 없는 동일한 가로 세로 비율의 FullHD 이미지가 생성되므로 기본 센서 해상도와 동일한 전체 이미지 영역을 커버할 수 있습니다.

uEye Live 카메라 SCP, SLE는 호스트 PC의 카메라 애플리케이션에서 소프트웨어 개발 키트를 통한 프로그래밍 방식으로의 통합 및 제어가 필요하지 않습니다. 카메라가 전원 공급 장치에 연결되는 즉시 통합 웹 서버는 모든 브라우저에서 액세스할 수 있는 웹 인터페이스를 통해 스트리밍 및 녹화 기능을 간편하게 구성할 수 있습니다.

먼저 IP 주소를 획득하기 위해 카메라를 감지하고 네트워크에 등록해야 합니다. 이를 위해 개발된 GUI 애플리케이션은 IDS 웹사이트 다운로드 페이지에서 카메라 모델에 맞춰 확인할 수 있습니다.

다운로드 페이지로 이동하여 카메라 모델을 검색하세요.

USB Video Device Class 또는 UVC라고도 알려진USB Video Class는 웹캠, 문서 카메라, 캠코더 등 별도의 드라이버 없이도 작동하는 비디오 장치를 위해 USB Implementers 포럼에서 정의한 크로스 플랫폼 USB 표준입니다. IDS 카메라 UV-36L0XC-C도 이 범주에 해당합니다. UVC는 Windows에만 국한되지 않습니다.

Linux에서는 V4L2(Video4Linux2) 인터페이스를 통해 UVC를 지원하며, 이는 VLC, OBS Studio, ffmpeg와 같은 다양한 Linux 응용 프로그램에서 사용되는 영상 API 프레임워크입니다. IDS는 Ubuntu 18.04 LTS 환경에서 호환성을 테스트했습니다. 다음 콘솔 명령을 사용하여 USB로 연결된 IDS UVC 카메라를 설치하고 실행할 수 있습니다:

V4L 유틸리티 패키지 설치

sudo apt-get update
sudo apt-get install v4l-utils

USB 포트에 연결된 UVC 장치 목록 확인

v4l2-ctl --list-devices

각 비디오 노드의 상세 정보 확인

v4l2-ctl --list-formats-ext -d 0
v4l2-ctl --list-formats-ext -d 1

Qt 기반 Video4Linux2 GUI 도구(vqv4l2) 설치

sudo apt update
sudo apt install qv4l2

qv4l2 실행 후 카메라 열기

qv4l2

네, 가능합니다. IDS peak는 완전 GenICam 기반의 uEye+ 카메라의 통신 채널입니다. 그러나 GigE Vision® 및 USB3 Vision®용 GenTL Producer 외에도, 이 SDK에는 특별한 "uEye transport layer"가 포함되어 있어 uEye 카메라 (모델명 "UI-")를 GenICam 기반에서 사용하고, 새로운 SDK의 다양한 기능을 활용할 수 있습니다.

IDS peak 뿐만 아니라 최신 버전의 IDS Software Suite(4.95 버전 이상)가 설치되어 있어야 합니다. 더 자세한 정보와 IDS peak 어플리케이션에서 uEye 카메라를 작동하는 방법은 IDS peak 매뉴얼을 참조하십시오.

uEye+는 GigE Vision® 및 USB3 Vision® 프로토콜 표준을 통해 액세스할 수 있고, GenICam 호환 어플리케이션과 호환되는 IDS의 산업용 카메라 모델을 뜻합니다. uEye+는 IDS의 카메라 표준입니다. 이는 모든 새로운 카메라 모델과 모든 새로운 센서가 uEye+ 전용으로 개발되었음을 의미합니다. uEye+ 카메라는 모델명으로 구분할 수 있습니다. 모델명은 USB3 인터페이스 카메라의 경우 “U3-”, Gigabit Ethernet 연결 카메라의 경우 “GV-”로 시작됩니다.

모델명이 "UI-"로 시작하는 USB2, USB3 및 GigE 인터페이스의 다양한 uEye 카메라 모델도 계속해서 제품 라인업에 추가되고 있습니다. 이 제품들은 비전 표준 호환 펌웨어를 제공하지 않으므로 머신 비전 어플리케이션에서 작동하려면 IDS 드라이버 소프트웨어가 필요합니다. 그렇지만 기존 어플리케이션에서는 작동 가능합니다.

그러나 새로운 어플리케이션의 경우 새로운 uEye+ 카메라와 최신 소프트웨어인 IDS peak를 사용하는 것을 추천합니다. IDS peak SDK의 GenICam 호환 uEye Transport Layer를 사용하면, 새로운 어플리케이션에 IDS peak와 기존의 uEye 카메라를 사용할 수 있고, 새로운 uEye+ 카메라와 결합도 가능합니다.

uEye 및 uEye+ 카메라에 대한 문의사항이 있으시다면, IDS 영업팀에 문의 주십시오.

예, GigE Vision 또는 USB3 Vision 인터페이스를 갖춘 대부분의 uEye+ 카메라는 이미지 획득을 위한 하드웨어 및 소프트웨어 트리거를 모두 지원합니다.

• 하드웨어 트리거 모드에서는 I/O 신호가 이미지 획득을 위한 트리거로 사용됩니다. 카메라가 트리거 신호를 수신하면 단일 이미지가 캡처되어 전송됩니다.
• 소프트웨어 트리거 모드에서는 소프트웨어 명령이 이미지 캡처를 위한 트리거로 사용됩니다. 소프트웨어 명령은 호스트 PC의 애플리케이션 소프트웨어에 의해 실행되어 카메라로 전송됩니다. 카메라가 소프트웨어 명령을 수신하면 단일 이미지가 캡처되어 전송됩니다.

하드웨어 트리거와 소프트웨어 트리거 비교

소프트웨어 트리거 방식의 장점은 추가 하드웨어가 필요하지 않아 간편하고 비용 효율적이라는 점입니다. 그러나 운영 체제의 작동 방식으로 인해 소프트웨어 명령을 내리는 순간과 실제 이미지 캡처가 시작될 때까지 예상치 못한 지연이 발생할 수 있습니다. 이러한 지연을 정확히 예측할 수는 없습니다. 따라서 소프트웨어 트리거는 10밀리초 이하의 매우 정밀한 응답 시간이 필요한 애플리케이션에는 적합하지 않습니다. 이러한 경우 보다 안정적이고 정밀한 제어가 가능한 하드웨어 트리거를 사용해야 합니다.

사용자 메뉴얼:

• 소프트웨어 트리거
• 하드웨어 트리거
• IDS peak Cockpit의 트리거 설정

테크팁: 레고 원칙에 따른 트리거링

GenICam과 SFNC 덕분에 uEye+ 카메라의 트리거 기능은 훨씬 더 다양해졌습니다. 트리거 가능 장치 입력(하드웨어)으로부터 트리거 신호(소프트웨어)를 분리하면 트리거의 가능성이 더욱 다양해집니다. 즉, 이미지 캡처 트리거가 더 이상 하나의 외부 소스에만 국한되지 않습니다. 카운터, 타이머, 생성된 PWM 신호 또는 소프트웨어 이벤트도 잠재적인 신호 장치입니다. 이 테크팁에서는 다양한 가능성을 예시를 통해 보여드립니다.

카메라가 인터페이스를 통해 전송할 수 있는 최대 데이터 전송률(초당 바이트 단위)을 정의하는 카메라 매개변수 "장치 연결의 처리량 제한(DeviceLinkThroughputLimit)”을 이 용도로 사용할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 속도와 그에 따라 필요한 PC 시스템 성능을 줄이거나 최적화할 수 있습니다.

사용 사례:

• 예를 들어, Raspberry Pi와 같은 '저성능' 시스템을 최적으로 사용하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 메모리가 없는 X 시리즈의 uEye 카메라에서는 이 매개변수가 안정적인 작동을 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 각 카메라의 최대 데이터 처리량을 제어하는 것도 멀티 카메라 애플리케이션에서의 장점입니다.

추가 정보:

• "DeviceLinkThroughputLimit"은 uEye 카메라의 nodetree에서 설정할 수 있습니다.
• 사용자 매뉴얼 챕터: Device Link Throughput Limit
• Vision Channel 동영상 "멀티 카메라 시스템 사용법 (How-to multi-camera system)"
• 테크팁: "제어중인 대역폭" 및 "클럭 비교"

최신 매뉴얼 ...

    모델명이 UI-인 카메라 → IDS Software Suite
    모델명이 U3-/GV-인 카메라 → IDS peak 및 uEye+ 펌웨어

uEye Live 모니터링 카메라의 WebCockpit은 새 비디오 녹화 목록과 같은 특정 기능을 위해 브라우저에 대한 연결을 장시간 동안 열어두어 변경 사항을 바로 표시할 수 있도록 합니다.

하지만 암호화되지 않은 연결 (HTTP)의 경우, 바이러스 백신 프로그램이나 프록시 서버 같은 보안 프로그램이 이 연결을 지연시키거나 차단할 수 있습니다. 이로 인해 새 녹화 파일이 자동으로 표시되지 않을 수 있습니다.

따라서 암호화된 연결(HTTPS) 를 사용하여 카메라의 웹 인터페이스(WebCockpit)에 접속하는 것을 권장합니다. 이 경우 대부분의 보안 프로그램이 연결에 영향을 미치지 않으므로 보다 안정적인 표시가 가능합니다.

특정 카메라 모델에 대한 정보는 IDS peak 매뉴얼 섹션 B에서 확인할 수 있습니다: uEye+ 카메라 작동 → 모델별 정보

IDS lighthouse 계정에서 기간에 대한 정보를 찾을 수 있습니다. 계정의 유효성을 확인하려면 https://blue.ids-lighthouse.ai/profile을 방문하세요. 라이센스가 만료되기 2주 전에 이메일로 알려드립니다. 계정이 이미 만료된 경우, 로그인할 때 새 라이센스 키를 입력하라는 메시지가 표시됩니다.

업로드된 이미지 데이터는 저장되기 전에 최대로 요구되는 이미지 크기로 축소됩니다. 따라서, IDS lighthouse의 이미지 데이터는 더 이상 원 해상도로 제공되지 않을 수 있습니다.

네, 이미지 데이터 세트는 "Basic Settings(기본 설정)" 대화 상자를 통해 내보내고 다른 사용자 계정에서 가져올 수 있습니다.

이미지 데이터 세트는 IDS lighthouse 내에서 다른 사용자와 공유할 수도 있습니다. 이를 통해 동일한 데이터에 협업 작업이 가능해집니다. 이를 위해서는 데이터 세트의 기본 설정에서 "Collaboration(공동작업)"을 사용합니다.

IDS lighthouse 계정은 항상 개개인에게 연결됩니다 즉, 활성화는 계정의 실제 사용자가 해야 합니다.전환 요청이 가능합니다. IDS 영업팀에 문의하세요.

공동 작업이 필요하다면 이미지 데이터 세트와 훈련 프로젝트를 여러 IDS lighthouse 계정 간에 "공유"할 수도 있습니다. 이렇게 하려면 데이터 세트 또는 훈련 프로젝트의 기본 설정에서 "협업(collaboration)" 기능을 사용하면 됩니다.

ANN은 무작위의 카메라와 함께 사용할 수 없습니다. IDS lighthouse는 이미지 프로세싱 작업을 위한 신경망 훈련을 위해 특별히 개발되어 IDS 카메라와 소프트웨어와 함께 사용 가능합니다. IDS NXT rio/rome 시리즈는 하드웨어 가속 방식으로 추론을 수행하는 IDS 개발 AI 코어를 갖추고 있습니다. IDS malibu 모델은 Ambarella의 특수 AI 가속기와 함께 작동합니다. IDS lighthouse는 적절한 형식으로 각 플랫폼에 대한 네트워크를 제공합니다.

웹 프론트엔드에 액세스하거나 모니터링 카메라(uEye Live)의 REST API를 사용하는 것은 암호로 보호됩니다. 비밀번호를 잘못 입력하여 더 이상 접속이 불가능하고 재입력이 표시되지 않는 경우 다음과 같이 시도해 보세요:

"사용자 아이디" @ "IP 주소"를 스트림에 액세스하는 URL에 사용하세요.
그러면 웹 서버에서 비밀번호를 다시 입력하라는 메시지가 표시됩니다.
예: https://[email protected]/streaming/stream3/video.mjpeg

현재 블록 기반 에디터(Block-based Editor)에서는 자체 기능 블록을 만들 수 없습니다.

C++ 개발 환경 IDS NXT Vision App Creator는 Vision App 설계에 훨씬 더 많은 가능성을 제공합니다.

원하는 검사 영역 주위로 ROI(상자)를 드래그하면 됩니다. 테두리 없이 최대한 정확해야 하며 전체 이미지 크기의 1/10보다 작아서는 안 됩니다. 원하는 물체가 작다면 검사 영역을 더 큰 이미지로 촬영해야 합니다. 그 다음 영역을 검사/분류할지 또는 이미지에서 찾기/감지할지 여부를 훈련 프로젝트에서 선택합니다.

다음 영상에서 CNN 훈련 방법과 이미지 데이터 레이블 지정 절차에 대한 자세한 정보를 얻을 수 있습니다.

• IDS NXT 을 이용한 딥러닝 기본과 접근 방식
• IDS NXT 을 이용한 물체 감지(Object Detection)

IDS lighthouse에서 만든 Vision App을 추가 런타임 라이선스 비용이나 기술 제한 없이 여러 IDS NXT 카메라에서 사용할 수 있습니다.

유일한 비용은 AI Vision 스튜디오의 올인원 사용자 라이선스 및 카메라입니다.

카메라 펌웨어가 AI 비전 스튜디오에서 Vision App을 만든 버전과 호환되지 않을 수 있습니다. 카메라 펌웨어를 업데이트하면 도움이 될 수 있습니다. 최신 카메라 펌웨어

IDS NXT cockpit을 통해 펌웨어를 확인하고 바로 업데이트할 수 있습니다.

계속 문제가 있는 경우 지원팀이 기꺼이 도와 드리겠습니다.

점검, 클리닝, 수리 등의 서비스를 이용하는 가장 빠른 방법은수리 주문 양식을 통해 신청하는 것입니다.

네, 사진 가져오기는 간단한 저장 폴더를 통해 수행할 수 있기 때문에 스마트폰으로 촬영한 이미지를 IDS lighthouse의 훈련에 사용할 수 있습니다.

IDS Vision Channel 웨비나 "How to evaluate AI Vision without camera (카메라 없이 AI 비전 실행하기)"에서 이 사용 사례를 단계별로 볼 수 있습니다.

동일한 변조 주파수를 사용하는 여러 대의 iToF 카메라 시야각이 중첩되면 간섭이 발생할 수 있습니다. 이는 중첩을 피하거나, 카메라를 순차적으로 트리거하거나, 또는 서로 다른 변조 주파수를 선택함으로써 방지할 수 있습니다

향후 소프트웨어 개선 사항으로, 멀티 카메라 애플리케이션에서 여러 대의 카메라를 작동할 때 발생할 수 있는 간섭을 방지하고 설정을 간소화할 수 있도록 카메라의 변조 주파수를 쉽게 조정할 수 있는 컨셉을 이미 개발 중입니다.

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분들께 uEye+ 및 IDS peak를 시작하고 자세히 알아볼 수 있는 다음 영상을 추천 드립니다.

• Unboxing uEye+

IDS peak ComfortC API를 통해, IDS Software Suite 사용자는 GenICam과 같은 새로운 프로그래밍 방법을 배우지 않고도 IDS peak로 빠르고 쉽게 전환할 수 있습니다.

자체 어플리케이션을 개발할 때 IDS peak 매뉴얼에서 유용한 도구과 자료를 확인할 수 있습니다. IDS peak 매뉴얼에는 uEye 카메라에 대한 기본 지식과 모델별 유용한 팁, C, C++, C# 및 Python프로그래밍 언어에 대한 완전한 기능 레퍼런스와 수많은 코드 예제가 있습니다.

IDS peak 및 uEye+ 카메라 사용 방법에 대한 자세한 내용은 지식 기반 및 IDS Vision Channel을 참조하십시오. 문의 사항이 있으시면 IDS 영업팀에 연락 주십시오.

IDS peak와 uEye+ 카메라는 새로운 혁신의 결과물입니다. 향후 소프트웨어 신규 기능과 새로운 센서는 IDS peak와 uEye+ 카메라 제품에만 통합될 예정입니다. 따라서 모든 신규 프로젝트의 경우 uEye+ 카메라 어플리케이션 개발을 위해 IDS peak만을 사용하는 것을 추천합니다.

기존 IDS의 입증된 uEye 카메라 (모델명 “UI-”)를 사용하고 계신 고객분들도 새로운 어플리케이션에서 IDS peak로 사용할 수 있습니다. 이는 새로운 SDK의 표준화된 코드 기반과 함께 사용하도록 하는 IDS의 "uEye transport layer"를 통해 가능하며 새로운 SDK를 활용할 수 있습니다.

귀하의 프로젝트에 어떤 제품군을 선정해야 할지 문의가 있으시면, 영업팀에 문의하시기 바랍니다.

이미 정렬된 이미지를 가지고 있거나 또는 "버튼을 누르면" 지정되는 라벨로 몇 개의 이미지들에 라벨을 지정하려면, 간단히 하나의 폴더에 이미지들을 함께 저장하세요. 이 폴더의 모든 이미지들은 원하는 라벨을 사용하여 IDS lighthouse에 업로드할 수 있습니다.

예, 여러 대의 uEye 카메라를 동시에 사용할 수 있습니다. 동시에 사용할 수 있는 카메라의 수는 컴퓨터의 성능, 사용 가능한 인터페이스(USB, GigE 등), 이미지 프로세싱에 사용되는 소프트웨어 등 다양한 요인에 따라 달라집니다.

다음은 고려해야 할 몇 가지 일반적인 사항입니다:

1. 컴퓨터 성능: 여러 대의 카메라를 연결하는 경우, 모든 카메라의 이미지 프로세싱과 데이터 전송을 동시에 처리할 수 있는 강력한 컴퓨터가 필요합니다.
2. 인터페이스: 연결할 수 있는 카메라 수는 컴퓨터에서 사용할 수 있는 인터페이스의 수와 유형에 따라 달라집니다. 예를 들어, USB 확장 카드로 여러 대의 USB 카메라를 연결할 수 있습니다. 여러 대의 GigE 카메라의 경우, 기가비트 이더넷 확장 카드와 스위치를 사용할 수 있습니다. IDS 제품 페이지에서도 인터페이스 카드를 확인할 수 있습니다.
3. 소프트웨어: 이미지 프로세싱에 사용하는 소프트웨어는 여러 대의 카메라를 동시에 제어하고 이미지 데이터를 효율적으로 처리할 수 있어야 합니다. 많은 이미지 프로세싱 라이브러리 및 소프트웨어 패키지가 여러 대의 카메라 사용을 지원합니다.
4. 동기화: 카메라 간의 정밀한 동기화가 필요한 경우, 사용하는 카메라와 소프트웨어가 이 기능을 지원하는지 확인해야 합니다.

IDS Vision Channel 동영상 '멀티 카메라 시스템 사용법 (How-to multi-camera system)'에서는 멀티 카메라 시스템을 개발할 때 고려해야 할 주요 사항을 설명합니다. 여기에는 올바른 인터페이스, 다양한 카메라 제품군, 올바른 하드웨어 설정, 소프트웨어 등이 포함됩니다.

신경망에 대한 이미지 데이터세트와 훈련 프로젝트는 서로 다른 IDS lighthouse 계정 간 “공유”가 가능합니다. 이를 통해 다수의 개인 계정에서 공동 작업을 수행할 수 있습니다. 이렇게 하려면, 데이터 세트 또는 훈련 프로젝트의 기본 설정에서 "협업(collaboration)" 기능을 사용하십시오.

현재, 사용자는 GIF, JPG, PNG, BMP 및 TIFF 형식의 이미지를 사용하여 IDS lighthouse에서 인공 신경망을 훈련할 수 있습니다. 지 데이터 업로드에 대한 추가 정보는 IDS lighthouse 문서에서 찾아보실 수 있습니다 (챕터: 데이터 기록 관리 - 이미지 업로드)

이 데이터 세트는 사용자들이 쉽게 시작할 수 있도록 제공하는 예제입니다. 이 데이터는 삭제 가능합니다. 하지만 삭제 이후에는 복원되지 않습니다.

RMA 프로세스를 이용하여 결함이 있는 IDS 제품에 대해 문의, 반품, 교체할 수 있습니다.

지원 파일 생성은 Machine Vision Consulting팀이 귀하의 시스템 구성을 더 잘 이해할 수 있도록 하며, 지원 케이스에 더욱 구체적인 전문 지식을 제공하는데 도움을 줍니다. 지원 파일 생성은 카메라 모델에 따라 다를 수 있습니다. 카메라 제품별 지원 파일 생성 방법을 간략히 안내해 드립니다.

uEye+ (표준 비전) 카메라
IDS peak SDK 온라인 메뉴얼 → " Creating a support file (지원 파일 생성)"을 확인해 보세요.

uEye UI 카메라
IDS Software Suite 온라인 매뉴얼 → " Creating a support file (지원 파일 생성)"을 확인해 보세요.

IDS NXT 카메라
IDS NXT cockpit 온라인 매뉴얼→ " Downloading a support file (지원 파일 다운로드)"을 확인해 보세요.

uEye Live 카메라
WebCockpit의 지원 메뉴를 통해 카메라의 로그북을 열 수 있습니다. 지원 파일과 로그 파일을 다운로드할 수 있습니다. → WebCockpit 지침, " Support menu (지원 메뉴)" 참고

uEye EVS 카메라
Metavision 시스템에 대한 자세한 정보를 보려면 LOG 레벨을 "TRACE"로 변경하세요. → " Change logging level (로그 레벨 변경)"을 참고하세요.
그런 다음 Metavision SDK에서 "Platform Info (플랫폼 정보)" 도구를 시작하여Metavision 소프트웨어 및 시스템에 대한 전체 진단을 수행하고 플랫폼과의 호환성을 확인합니다. → "Create Platform Info (플랫폼 정보 생성)" 참고

uEye 3D 카메라
IDS peak SDK 온라인 매뉴얼 → "[ Creating a support file (지원 파일 생성)]"을 확인해 보세요.

Ensenso 3D 카메라
Ensenso 3D 카메라 시스템에서 가장 중요한 디버그 정보는 "File camera"(데이터 품질)과 "Logfiles at trace level"(시간 순서)입니다.

추론은 "결론을 내리는 것"을 의미합니다. 인공 지능의 맥락에서 추론은 딥 러닝을 통해 얻은 "지식"을 새로운 데이터에 적용하는 능력을 의미합니다. 따라서 추론 카메라는 PC와 독립적으로 사전 훈련된 신경망을 통해 새로 획득한 이미지 콘텐츠를 평가하거나 분류할 수 있습니다.

일반적인 수리 비용은 수리 주문 양식에서 확인할 수 있습니다.

배송/주문이 잘못되었을 경우 지원 및 반품 양식을 사용하여 문의해 주세요. 확인 후 신속하게 문제를 해결해 드리겠습니다.

배송/주문이 잘못되었을 경우 지원 및 반품 양식을 사용하여 문의해 주세요. 확인 후 신속하게 문제를 해결해 드리겠습니다.

안정적인 이미지 품질을 보장하고 카메라의 열 부하를 줄이려면 효과적인 방열이 중요합니다. 다음 조치를 권장합니다:

• 수동 방열 (Passive heat dissipation)
  카메라를 열 전도성이 있는 표면(예: 금속판 또는 heat sink)에 장착합니다. Transtherm Gap Filler(TSoft3ST)와 같은 열 절연 패드는 카메라와 장착면 사이의 열 접촉을 개선합니다.
• 능동 냉각(Active cooling}
  수동 냉각으로 충분하지 않은 경우 팬이나 기타 능동 냉각 방법을 사용하면 효과적으로 온도를 낮출 수 있습니다.
• 보드 레벨 카메라 주의사항
  uEye LE와 같이 하우징이 없는 카메라 모델의 경우 기술 매뉴얼의 ' Ambient conditions (주변 환경 조건)' 장에서 방열에 대한 구체적인 정보를 참고해 주세요.

또한 열 발생을 줄이기 위해 다음과 같은 조치를 권장합니다:

• PoE 대신 외부 전원 공급 사용
  내부 전압 변환으로 인한 추가 발열을 방지하려면 특히 열에 민감한 애플리케이션의 경우 PoE 대신 별도의 전원 공급 장치를 사용하는 것이 좋습니다.
• 이미지 촬영 중지 (대기 모드)
  카메라 모델이 대기 모드를 지원하는 경우 이미지 캡처 및 관련 내부 사전 처리를 일시 중지하여 전력 소비를 크게 줄일 수 있습니다.
• 추가 팁: API를 통한 온도 모니터링
  IDS peak를 통해 디바이스 온도를 조회하거나를, 임계값에 도달하면 이벤트 알림을 활성화할 수 있습니다. 이를 통해 과열 가능성을 조기에 인지하고 예방할 수 있습니다.

온도 확인

온도 이벤트 활성화

GenICam 표준의 모듈성은 트리거 모드에 대한 다양한 구성 옵션을 제공합니다. IDS 산업용 카메라(U3/GV)에는 다양한 배선 옵션이 장착되어 있습니다.

• 하드웨어 트리거 모드에서 카메라를 작동하려면 IDS peak 매뉴얼의 '하드웨어 트리거' 부분을 확인해 보세요.
• 소프트웨어 트리거 모드는 '소프트웨어 트리거' 부분에 안내되어 있습니다.
• 추가 트리거 옵션과 사용 사례는 테크팁 '레고 원칙에 따른 트리거링’에서도 확인할 수 있습니다.

여러 Vision app을 동시에 실행할 수 있습니다.

그러나 IDS NXT 카메라의 AI 가속기를 사용하여 CNN을 실행하는 vision app은 하나만 활성화할 수 있습니다. 여러 AI 기반 분석 단계를 순차적으로 실행하는 것은 단일 Vision App에서도 가능합니다. IDS lighthouse의 블록 기반 에디터(Block-based Editor)를 사용하면 이러한 시퀀스를 쉽게 함께 구축할 수 있습니다.

핫픽셀은 이미지 센서의 픽셀 하나가 오류로 인해 항상 "켜져" 있어, 실제로 센서에 들어오는 빛의 양과 상관없이 항상 밝은 신호를 제공하는 픽셀입니다. 이는 특히 장시간 노출이나 센서 온도가 높은 경우 이미지 오류로 이어질 수 있습니다.

IDS 카메라는 적응형 핫픽셀 보정 기능을 제공하여 어플리케이션 런타임 중에 핫픽셀의 픽셀 값을 보정할 수 있습니다. 이 방법이 "적응형"인 이유는 교정된 픽셀 값이 방향과 강도 측면에서 주변 픽셀에 따라 계속해서 조정되기 때문입니다.

적응형 핫픽셀 보정에 대한 몇 가지 중요한 사항입니다:

    적응형 핫픽셀 보정은 호스트 PC에서 실행됩니다.
    적응형 핫픽셀 보정은 RAW 픽셀 형식에서만 사용할 수 있습니다.
    카메라에서 수행되는 이미지 사전 처리는 호스트 PC에서 작동하는 핫픽셀 보정에 영향을 미칩니다.
    디베이어링, 색상 보정 등 호스트 PC의 후속 이미지 처리 단계는 핫 픽셀 보정에 영향을 미치지 않습니다.

정보 출처:

• IDS peak 매뉴얼: 핫픽셀 수정하기
• IDS peak 매뉴얼: 호스트 기능