단 몇 단계로 완성하는 AI 비전
이미지 프로세싱도 간단해집니다
규칙 깨기 - 추론하기
IDS NXT를 활용한 이미지 프로세싱은 최적의 조합으로 작동하는 시스템 구성 요소들과 자체 어플리케이션으로 연결되는 단계별 워크플로를 기반으로 합니다.
규칙 기반 이미지 프로세싱을 기존 임베디드 비전 개발과 비교할 때 가장 큰 장점은 단순화입니다. 임베디드 프로그래밍 또는 신경망 훈련에 대한 특별한 지식이 필요한 작업은 IDS NXT에서 자동으로 처리됩니다. 따라서 사용자는 더 중요한 부분에 집중할 수 있습니다. 전체 시스템은 아이디어에서부터 실행 중인 전체 어플리케이션까지 단계적으로 지원합니다.
"It’s so easy!" 정말 쉽습니다!
사용자의 어플리케이션에 맞는 단계별 워크플로
IDS NXT는 모든 프로젝트 단계에서 목표에 도달하는 간단한 접근 방식을 제공합니다. IDS NXT 구성 요소에 대해 알아보세요.
1 이미지 데이터 수집
IDS NXT는 간단한 파일 저장소를 통해 다양한 출처에서 이미지 프로세싱 솔루션에 대한 이미지 데이터를 쉽게 수집하고 가져올 수 있습니다.
어플리케이션 이미지는 기존 데이터베이스에서 시작하거나, IDS NXT cockpit과 IDS NXT 카메라를 통해 편리하게 준비하거나 스마트폰 캡처도 가능합니다.
2 데이터 세트 구성
IDS NXT Lighthouse를 사용하면 분류 또는 이상 분석을 위해 카테고리를 동시에 할당하는 간단한 폴더 구조에서 이미지를 가져올 수 있습니다.
또한 ROI 편집기를 사용하면 물체 감지에 대한 이미지 영역을 선택적으로 표시할 수 있습니다.
데이터 관리를 사용하면 모든 어플리케이션 데이터가 이미지 프로세싱 훈련 및 관련 테스트를 위해 최적으로 준비됩니다.
3 AI 훈련
버튼 한 번으로 다른 이미지 및 테스트 데이터 또는 대체 사양으로 하나 이상의 병행 훈련을 실행하고 이메일로 훈련 상태에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.
훈련 결과는 혼동 행렬(confusion matrix), 어텐션 맵(attention map)과 같은 도구를 사용하여 테스트 이미지로 웹 프로토콜에서 직접 분석하고 검증 가능합니다. 이를 통해 신경망이 설치되기 전에 구체적으로 개선하고 재훈련할 수 있습니다.
4 Vision App 생성
블록 기반 에디터(Block-based Editor)와 어플리케이션 마법사를 사용하면 프로그래밍 지식이 없이도 물체 감지 또는 분류와 같은 머신 러닝을 사용하여 개별 이미지 프로세싱 시퀀스를 만들 수 있습니다. 어플리케이션은 지능형 IDS NXT 산업용 카메라에서 실행하기 전에도 클라우드에서 이미지 데이터 세트와 함께 테스트 및 디버깅할 수 있습니다.
5 AI Vision App 실행
IDS NXT Lighthouse로 만든 Vision App은 IDS NXT cockpit을 통해 IDS NXT 카메라에 쉽게 업로드하고 활성화할 수 있습니다. 예를 들어, 분류 또는 물체 감지를 위한 Vision App은 훈련된 CNN을 실행하기 위해 카메라에서도 사용할 수 있습니다.
어플리케이션 유지 및 확장
블록 기반 에디터(Block-based Editor)로 만든 Vision App은 카메라의 웹 프론트엔드를 통해 쉽게 편집할 수 있습니다.
새로운 정보와 추가 이미지 데이터를 통해 AI 비전 스튜디오 IDS lighthouse로 신경망을 지속적으로 개선하고 어플리케이션의 처리량을 늘릴 수 있습니다.
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