환경과 스마트 농업
이미지들과 데이터가 농식품 부문을 변화시키고 있는 방법
프로세스들을 더 쉽게 제어하고, 더 효율적으로 설계할 수 있는 것 - 이러한 요구 사항들은 농업 및 식품 산업에도 중요한 역할을 합니다. 효율적인 생산의 필요뿐만 아니라, 소비자들의 수요 증가, 공급의 지속 가능성 및 보안에 관한 높은 기준들과 같은 요소들은 직접적인 충돌에 직면하게 됩니다. 따라서, 연결된 장치들 및 자동화는 이러한 부문들에서도 점점 더 널리 사용되고 있습니다. 여기서 카메라들은 중요한 역할을 합니다. 그들은 최적의 비료 어플리케이션으로부터 제품들 및 성장 단계들의 시각적 모니터링, 및 식품의 가공에 이르기까지 지원합니다.
핵심 기술은 인공 지능입니다. 모양과 색상이 다른 유기농 제품들은, 산업용 카메라가 일반적으로 작동하는 표준화된 알고리즘의 코르셋(corset)에서는 인식하기 어렵습니다. 야채나 과일과 같이, 매우 다양한 특성들을 가진 오브젝트들이 안정적으로 인식될 수 있는 어플리케이션을 구현하려는 사람 누구라도, 인공 지능을 이용한 이미지 프로세싱을 무시할 수 없습니다. 상황을 감지하고, 결정을 내리고, 후속 프로세스를 작동시키는 데 있어서, 정보 수집 및 분석을 위한 지능형 시스템도 중요한 도구입니다. 여기에서 어떤 어플리케이션과 가능성들이 이용가능한지 볼 수 있습니다.
너트(nut) 패키지의 내용물 확정 및 확인
포장 후 품질 보증에서 너트의 비율을 확인하려면, 수동으로 이루어지는 평가 프로세스를 IDS NXT 카메라로 대체할 수 있습니다. 이미지 프로세싱은 개수와 비율을 자동적으로 결정하는 사전 훈련된 신경망을 사용하여 카메라에서 직접 수행됩니다. 또한, 카메라는 너트가 손상되었는지 또는 보통의 크기보다 더 크거나 작은 지 여부와 같은, 다른 시각적 검사를 수행할 수 있습니다.
지속 가능한 양식업(aquaculture)의 보장
양어장은 최적의 양식 조건 하에서 유지되지 않기 때문에, 양식업에서는 잠재적 수입의 평균 40%를 잃습니다. 화학-물리 센서들과 결합된 지능형 카메라 시스템은 동물 복지를 모니터링하고 더 나은 수질과 적절한 사료 관리를 보장합니다.
식물 상태 및 수확 단계의 감지
지능형 카메라는 채소의 성장 단계와 높이를 인식합니다. 예를 들어, 이 정보는 채소의 유형을 식별하고 최적의 수확 시간을 결정하며 절단 날(blades)의 위치를 정확하게 조정하는데 사용될 수 있습니다. 또한, 인공 지능은 손상된 지점을 확인하는데 도움을 주어서, 영향을 받은 제품들이 선별되어 더 이상 프로세싱되지 않도록 합니다.
야외 식재 중 잡초 확인하기
트랙터의 아우트리거(outrigger)에 탑재된 카메라를 사용하여, 토양을 검사하고 식재 통로(planting corridor)에서 잡초가 발견되는지 확인할 수 있습니다. 잡초가 발견되면, 트랙터는 토양에 화학 비료를 뿌려서 잡초를 제거하고, 식물 성장이 방해받지 않도록 보장할 수 있습니다. 인공 지능은 빠른 속도와 높은 신뢰도로 잡초를 확인합니다.
카메라 지원을 받는 캡(caps) 검사
생산 라인에서 고속으로 움직이는 수십 개의 색상과 음영을 가진 플라스틱 캡의 균열 및 손상을 감지하는 것은 품질 관리에서 정말 어려운 일입니다. 이미지 프로세싱 기술, IDS의 산업용 카메라 및 인공 지능으로, 이것을 어떻게 성공적으로 해결할 수 있는지, 우리의 어플리케이션 보고서 "Cap closed!"에서 확인하세요.
해산물과 관련된 건강상의 위험 최소화
부적절하게 준비된 해산물을 섭취하면, 인간에게 위험할 수 있는 기생충이 포함될 수 있습니다. 따라서, 유럽 연합(EU)에서는 날 생선의 전처리(pre-treatment) 규칙이 매우 엄격합니다. 대부분은 수산물에서 독성(anisocides)의 생존 가능성을 확인하는 데 목적이 있습니다. 수의학 및 식품 분야의 실험실 모니터링 시스템에서 카메라 기술의 역할에 대하여, "노련한 생존자 찾기" 아티클을 통하여 더 알아보기.
양상추 수확 자동화 로봇 솔루션
프로젝트 수행 과정에서 기존의 부추 수확 기계는 양상추를 땅에서 들어 올려 핀치 벨트 사이에서 잡도록 조정되었습니다. 양상추의 바깥쪽 또는 '포장지'인 잎은 기계적으로 제거되어 줄기가 노출됩니다. 그런 다음, 머신 비전과 인공 지능을 활용하여 줄기의 정확한 절단 지점을 식별하여 양상추 머리를 깔끔하게 분리합니다.
uEye+ 산업용 카메라가 장착된 지능형 로봇으로 제초제가 필요 없어집니다.
2019년 여름, 스위스 연방 공과 대학(ETH)에서 과도한 제초제 사용 없이 지속 가능한 농업을 위한 로봇 개발을 목표로 Rowesys 학생 프로젝트가 시작되었습니다. 로봇 밑면에는 IDS Imaging Development Systems GmbH의 GigE 비전 인터페이스의 uEye+ 산업용 카메라가 있습니다.
여러분의 어플리케이션을 위한 우리의 카메라
이것은 오늘날 이미지 처리가 제공하는 많은 가능성 중 일부에 불과합니다. 거의 무수히 많은 변형을 가진 다목적 2D uEye 산업용 카메라는 가장 다양한 어플리케이션에 통합될 수 있습니다. 또한 IDS NXT를 통해, 인공 지능을 직접 실행할 수 있는 컴팩트한, 스마트 임베디드 비전 카메라도 제공합니다. 올-인-원 AI 솔루션 IDS NXT ocean 덕분에 사용자는 어플리케이션에 지능형 카메라를 설정하고 사용하기 위해 딥 러닝, 이미지 처리 또는 프로그래밍에 대한 전문 지식이 필요하지 않습니다. Ensenso 카메라 제품군을 통해, 우리는 로봇이 볼 수 있도록 돕고 많은 자동화 작업에 3D 이미지 정보가 필수적인 유연하고 강력한 3D 카메라를 제공합니다. 우리의 팀에게 연락주시면, 우리는 여러분의 어플리케이션에 대해 기꺼이 도와 드리겠습니다!
